机器学习 | MATLAB实现支持向量机回归参数设定

机器学习 | MATLAB实现支持向量机回归参数设定

基本介绍

RegressionSVM 是一种支持向量机 (SVM) 回归模型。 使用 fitrsvm 和样本数据训练 RegressionSVM 模型。RegressionSVM 模型存储数据、参数值、支持向量和算法实现信息。 可以使用这些模型：

• 估计重新替换预测。
• 预测新数据的值。 计算重新替换损失。
• 计算均方误差或 epsilon 不敏感损失。

参数描述

• 使用 fitrsvm 创建一个 RegressionSVM 对象。

Alpha — Dual problem coefficients

对偶问题系数，指定为数值向量。 Alpha 包含 m 个元素，其中 m 是经过训练的 SVM 回归模型中支持向量的数量。 对偶问题为每个支持向量引入了两个拉格朗日乘数。 Alpha 的值是支持向量的两个估计拉格朗日乘数之间的差异。如果您指定使用 RemoveDuplicates 删除重复项，则对于作为