区间预测 | MATLAB实现SARIMA季节性数据时间序列预测

区间预测 | MATLAB实现SARIMA季节性数据时间序列预测（arima函数）

预测效果

基本介绍

SARIMA 是时间序列预测分析方法之一，是由ARMA 模型演变而来季节性数据时间序列预测。在利用模型进行预测前，需对模型的有效性进行检验，观察 模型的残差是否接近正态分布，同时也要观察残差是否相关.若残差序列接近正态分布且不相关时，说明模型可以有效地拟合数据，可利用该模型进行下一步的预测。