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本文转载自：HWBPIT招聘
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华为集团IT面向全球招募天才少年
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期待少年的你，与我们一起
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部门介绍
华为是全球领先的ICT（信息与通信）基础设施和智能终端提供商，质量与流程IT管理部负责使能华为成为行业领先的数字化智能企业，实现全连接的数字化智能华为，进而实现万物互联的智能世界（数字化华为、数字化世界），让客户更满意、让华为更高效、稳定和安全。我们通过云、IoT、大数据、AI、区块链等技术，以及面向行业和专业的解决方案，构建全面云化的IT平台及服务，服务华为各领域的业务（营、销、供应、服务、研发、HR等）、170+国家、18万+员工。
网络安全和用户隐私保护作为公司的最高纲领，我们用智能运营、“无边界”的云安全防护，实时(分钟级)安全分析决策引擎，为华为全球业务网络筑起最先进的钢铁长城。
欢迎有热情、有理想、敢于挑战的你，加入我们，与我们一起构建万物互联的智能华为、智能世界！
挑战课题
# 任务型多轮对话系统研究 #
课题说明：
目前在对话研究领域仍有很多尚未解决的技术难题，攻克这些难题将会给AI技术乃至整个业界带来实质性的变化。多轮任务型对话研究涉及到的自然语言理解（NLU）是对话系统中用来处理自然语言文本并理解用户意图的关键功能。通常NLU采用基于大量标注的数据集训练的监督学习方法及预训练模型来识别用户意图和对应的槽值，但基于上述方法训练的NLU模型在被应用到新领域时有很大的局限性。把知识本体融入到NLU模型中并构造类似认知系统中利用本体对用户目标的表征学习和推理是一个值得研究的方向，此项研究可以基于认知科学中概念形成、知识系统的反绎学习和神经符号机体系来开展，从而最终达成对用户意图的理解。
# 专业垂域机器翻译研究 #
课题说明：
机器翻译技术是华为业务运作中不可或缺的重要工具，但华为翻译目前主要使用的是通用领域的机器翻译技术，专业机器翻译技术尚无法广泛应用在华为业务中。专业平行语料的缺乏导致模型无法覆盖所有的专业词汇，同时模型无法在多个专业垂域内进行转换造成了模型训练成本的增高。如何降低专业机器翻译对专业语料的依赖以及如何在多个领域中进行低成本领域迁移是机器翻译中值得探究的方向。
# OCR与视频理解研究 #
课题说明：
文档智能理解在华为内部有着海量、高频的应用场景，通过提升OCR文档理解能力，可以大幅降低人力成本，提升公司运作效率。当前主流技术主要是基于预训练的语言模型，但预训练语言模型只能理解简单的文本序列，而不能处理结构复杂的文档。对文档的理解程度决定了下游任务的完成效果，所以当前基于文本序列的预训练模型在比如信息提取、内容审查等下游任务上表现欠佳。因此，我们需重点研究基于视觉、空间、富文本、语义等信息的多模态融合编码技术及自学习等相关技术，使得在少量标注数据的情况下，编码后的文档可以完成多种文档理解的下游任务，并在减少人工标注数据量的同时，提升模型的通用性及性能。
# 多模态表示学习研究 #
课题说明：
真实企业场景中，信息的输入存在多种模态，如视觉、语言、语音、结构化数据等。常规的AI应用集中在解决单模态问题上，缺乏多个模态间相互协同的机制。如果能充分地将同一个事物的多个模态信息有效结合，往往可以得到事物的较为鲁棒的表示，对AI的可用性和泛用性有极大的提升，也能拓展许多特定场景下的AI应用。然而这涉及许多困难的问题，比如表示的解耦和完备、知识体系构建、领域迁移与泛化性等，导致多模态的AI能力目前还缺乏可靠的商业化基础。
# 区块链技术预研与落地 #
课题说明：
在供应链场景中，存在供应商、LSP、客户、海关等跨公司的业务，会发生很多证据材料相关的交互；业务在跨公司交易流程中，将证据材料数字化，能准确传递，减少大量人力和算力，进行线下人工比对、反复沟通。以及保障信息共享，减少信息校验、安全防控。
期望利用区块链技术特性，孵化一类解决方案应用或技术组件，解决证据安全可信，信息一致准确，共享安全等问题，提高业务执行效率，降低企业成本。
# 零信任及网络安全攻防技术研究 #
课题说明：
安全技术研究，持续提升网络安全攻防对抗能力，以攻方思维指导产品及运营团队提升质量。
挑战点：
1、Web、移动端、IOT等漏洞挖掘与分析，以攻方思维指导产品团队提升产品质量。
2、研究安全漏洞的原理、成因、利用/测试手段等，通过深入研究提供修复/限制方案达到防御效果。
3、从攻击角度检视企业的安全防御，从互联网视角、内网视角进行攻击渗透，准确识别关键防护短板和风险，协助系统性整改。
☆ 世界级挑战性课题 ☆
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我们期待的你
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