1. models 定义属性
概述 django根据属性的类型确定以下信息 ·当前选择的数据库支持字段的类型 ·渲染管理表单时使用的默认html控件 ·在管理站点最低限度的验证 django会为表增加自动增长的主键列，每个模型只能有一个主键列，如果使用选项设置某属性为主键列后，则django不会再生成默认的主键列 属性命名限制 ·遵循标识符规则 ·由于django的查询方式，不允许使用连续的下划线 定义属性时，需要字段类型，字段类型被定义在django.db.models.fields目录下，为了方便使用，被导入到django.db.models中 使用方式 ·导入from django.db import models ·通过models.Field创建字段类型的对象，赋值给属性 逻辑删除 对于重要数据都做逻辑删除，不做物理删除，实现方法是定义isDelete属性，类型为BooleanField，默认值为False 常用字段类型： ·AutoField ·一个根据实际ID自动增长的IntegerField，通常不指定, 如果不指定，主键字段id将自动添加到模型中 ·CharField(max_length=字符长度) ·字符串，默认的表单样式是 TextInput ·TextField ·大文本字段，一般超过4000使用，默认的表单控件是Textarea ·IntegerField ·整数 ·DecimalField(max_digits=None, decimal_places=None) ·使用python的Decimal实例表示的十进制浮点数 ·参数说明 ·DecimalField.max_digits ·位数总数 ·DecimalField.decimal_places ·小数点后的数字位数 ·FloatField ·用Python的float实例来表示的浮点数 ·BooleanField ·true/false 字段，此字段的默认表单控制是CheckboxInput ·NullBooleanField ·支持null、true、false三种值 ·DateField([auto_now=False, auto_now_add=False]) ·使用Python的datetime.date实例表示的日期 ·参数说明 ·DateField.auto_now ·每次保存对象时，自动设置该字段为当前时间，用于"最后一次修改"的时间戳，它总是使用当前日期，默认为false ·DateField.auto_now_add ·当对象第一次被创建时自动设置当前时间，用于创建的时间戳，它总是使用创建时的日期，默认为false 注意：auto_now_add, auto_now, and default 这些设置是相互排斥的，他们之间的任何组合将会发生错误的结果 ·TimeField ·使用Python的datetime.time实例表示的时间，参数同DateField ·DateTimeField ·使用Python的datetime.datetime实例表示的日期和时间，参数同DateField ·FileField ·一个上传文件的字段 ·ImageField ·继承了FileField的所有属性和方法，但对上传的对象进行校验，确保它是个有效的image
2. 常用字段选项
常用字段选项（通过字段选项，可以实现对字段的约束）： 1、 null=True 数据库中字段是否可以为空 2、 blank=True django的 Admin 中添加数据时是否可允许空值 一般null=True & blank=True 搭配着用，出现null=True就用上blank=True 3、 primary_key = True 主键，对AutoField设置主键后，就会代替原来的自增 id 列 4、 auto_now 和 auto_now_add auto_now 自动创建---无论添加或修改，都是当前操作的时间 auto_now_add 自动创建---永远是创建时的时间 5、 choices （后台admin下拉菜单） USER_TYPE_LIST = ( (1, '超级用户'), (2, '普通用户'), ) user_type = models.IntegerField(choices=USER_TYPE_LIST,default=1,verbose_name='用户类型') 6、 max_length 最大长度 7、 default 默认值 8、 verbose_name Admin（后台显示的名称）中字段的显示名称 9、 name|db_column 数据库中的字段名称 10、unique=True 不允许重复 11、db_index = True 数据库索引,例如：如果你想通过name查询的更快的话，给他设置为索引即可 12、editable=True 在Admin里是否可编辑，不可编辑则不显示 13、设置表名 class Meta: db_table = 'person'
3. models基本操作
一般的数据库操作流程： 1. 创建数据库，设计表结构和字段 2. 连接Mysql数据库，并编写数据访问层代码 3. 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 Django通过Model操作数据库，不管你数据库的类型是MySql或者Sqlite，Django自动帮你生成相应数据库类型的SQL语句，所以不需要关注SQL语句和类型，对数据的操作Django帮我们自动完成。只要会写Model就可以了。 django使用关系对象映射（Object Relational Mapping，简称ORM）框架去操控数据库。 ORM(Object Relational Mapping)对象关系映射，是一种程序技术，用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换。 可以简单理解为翻译机。
增删改查
models基本操作 增： 1）创建对象实例，然后调用save方法： obj = Author(first_name='zhang', last_name='san') obj.save() 2）使用create方法 Author.objects.create(first_name='li', last_name='si') 3）使用get_or_create方法，可以防止重复 Author.objects.get_or_create(first_name='zhang', last_name='san') 删： 使用Queryset的delete方法： # 删除指定条件的数据 Author.objects.filter(first_name='zhang').delete() # 删除所有数据 Author.objects.all().delete() 注意： objects不能直接调用delete方法。 使用模型对象的delete方法： obj = Author.objects.get(id=5) obj.delete() 改： Author.objects.filter(last_name='dfdf').update(last_name='san') 模型没有定义update方法，直接给字段赋值，并调用save，能实现update的功能，比如： >>> obj = Author.objects.get(id=3) >>> obj.first_name = 'zhang' >>> obj.save() save更新时会更新所有字段。如果只想更新某个字段，减少数据库操作，可以这么做： obj.first_name = 'li' obj.save(update_fields=['first_name']) 查： 获取单条数据：Author.objects.get(id=123) get()：返回一个满足条件的对象 如果没有找到符合条件的对象，会引发 模型类.DoesNotExist异常 如果找到多个，会引发模型类.MultipleObjectsReturned 异常 first()：返回查询集中的第一个对象 last()：返回查询集中的最后一个对象 count()：返回当前查询集中的对象个数 exists()：判断查询集中是否有数据，如果有数据返回True没有反之 >>> Author.objects.all() # 获取全部 >>> Author.objects.filter(name='seven') # 获取指定条件的数据 >>> Author.objects.all().values('password') # 获取指定列的值，可以传多个参数！返回包含字典的列表（保存了字段名和对应的值） Author.objects.all().values_list('password') # 获取指定列的值，可以传多个参数！返回包含元组列表（只保存值） 进阶操作： # 获取个数 Author.objects.filter(name='seven').count() Author.objects.filter(id__gt=1) # 获取id大于1的值 Author.objects.filter(id__gte=1) # 获取id大于或等于1的值 Author.objects.filter(id__lt=10) # 获取id小于10的值 Author.objects.filter(id__lte=10) # 获取id小于等于或d10的值 Author.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值 Author.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id在11、22、33中的数据 Author.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in Author.objects.filter(name__contains="ven") # contains（和数据中like语法相同） Author.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感 Author.objects.filter(name__regex="^ven") # 正则匹配 Author.objects.filter(name__iregex="^ven") # 正则匹配,忽略大小写 Author.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and # startswith，istartswith, endswith, iendswith: # 以什么开始，以什么结束，和上面一样带i的是大小写不敏感的 Author.objects.filter(name='seven').order_by('id') # asc正序 Author.objects.filter(name='seven').order_by('-id') # desc反序 Author.objects.all()[10:20] #切片，取所有数据的10条到20条，分页的时候用的到，下标从0开始，不能为负数 # 聚合 使用aggregate()函数返回聚合函数的值 Avg：平均值 Count：数量 Max：最大 Min：最小 Sum：求和 from django.db.models import Count, Min, Max, Sum Author.objects.aggregate(Max('age')) # 注解 obj = Author.objects.annotate(num_books=Count('book')) obj[0].num_books