python—多线程之线程之间共享数据（Queue）

一、Queue理解
从一个线程向另一个线程发送数据最安全的方式可能就是使用queue库中的队列了。创建一个被多个线程共享的Queue对象，这些线程通过使用put()和get()操作来向队列中添加或者删除元素。Queue对象已经包含了必要的锁，所以你可以通过它在多个线程间多安全地共享数据。

二、原理图

三、生产者和消费者
生产者：生产数据放到队列中
消费者：从队列中获取数据
生产者和消费者都可以有多个
四、代码

#创建一个队列，1代表maxSize
q=queue.Queue(1)  #创建一个先进先出的队列
#q=queue.LifoQueue  #创建一个后进先出的队列
#q=queue.PriorityQueue  #优先级的队列

#定义生产者线程
class Producer(threading.Thread):

    def run(self):
        global q
        count=0
        while True:
            time.sleep(5)
            print("生产线程开始生产数据")
            count+=1
            msg="产品{}".format(count)
            q.put(msg)        #默认阻塞
            print(msg)
#定义消费者线程
class Consumer(threading.Thread):

    def run(self):
        global q
        while True:
            print('消费者线程开始消费线程了')
            msg=q.get()       #默认阻塞
            print('消费线程得到了数据：{}'.format(msg))
            time.sleep(2)

if __name__ == '__main__':
    t1=Producer()

    t2=Consumer()
    t1.start()
    t2.start()

q=queue.Queue(1000) 创建一个先进先出的队列，1000代表maxSize，队列中最多允许1000条数据
q=queue.LifoQueue 创建一个后进先出的队列
q=queue.PriorityQueue 优先级的队列
q.qsize()：队列中的数据
q.put(msg) #默认阻塞
msg=q.get() #默认阻塞

在线程世界里，生产者就是生产数据的线程，消费者就是消费数据的线程。在多线程开发当中，如果生产者处理速度很快，而消费者处理速度很慢，那么生产者就必须等待消费者处理完，才能继续生产数据。同样的道理，如果消费者的处理能力大于生产者，那么消费者就必须等待生产者。为了解决这个问题于是引入了生产者和消费者模式。
生产者消费者模式是通过一个容器（Queue）来解决生产者和消费者的强耦合问题。生产者和消费者彼此之间不直接通讯，而通过阻塞队列来进行通讯，所以生产者生产完数据之后不用等待消费者处理，直接扔给阻塞队列，消费者不找生产者要数据，而是直接从阻塞队列里取，阻塞队列就相当于一个缓冲区，平衡了生产者和消费者的处理能力。
上面的代码如果不加以人工干预，本代码将会一直执行下去。从输出结果来看，除了最初还有部分剩余产品外，后面只要产品生产出来后就被消费了。这也是可以解释的，因为消费者消费产品的速度要快于生产者生产产品的速度。