labelme 构造自己的数据集


前言

在我们训练模型的过程中,都是用的现成的数据集比如cifar10数据集等,在我们实际运用过程中,肯定要训练自己的数据集,本文将介绍怎样构造自己的数据集


一、labelme是什么?

labelme简单来说就是给图片打标签,是一款标注软件

二、安装

本文主要采用anaconda来安装
1.首先先创建一个虚拟环境:

conda create -n labelme python==3.7

输入y完成创建
请添加图片描述
3.进入到新建的虚拟环境

conda activate labelme

在这里插入图片描述

2.安装pyqt

conda install pyqt

输入y确认
请添加图片描述

3.安装pillow

conda install pillow

输入y确认
请添加图片描述
5.查看pip版本

pip -V

4.安装labelme
这里尽量使用pip安装,conda有时候会安装不上
pip安装需要查看pip版本,版本低先升级版本

pip install labelme==3.16.2

请添加图片描述
到这里安装就完成了,接下来打开,
进入到新建的虚拟环境
输入labelme即可
在这里插入图片描述
labelme主界面
在这里插入图片描述

三、使用

open 是打开一张图片
opendir 打开文件夹,方便对多批量图片进行标注
在这里插入图片描述

鼠标右键,可以选择标注框选项
在这里插入图片描述
选中,写上标签标注完成。
在这里插入图片描述
save保存就可以了
在这里插入图片描述

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转载自blog.csdn.net/Lightismore/article/details/124584058
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