花了一个月时间，我成为了数据分析师

庆祝一下今天拿到offer，给各位分享一下我转行成数据分析师的经历吧。

　　数据分析师其实在工作方向上还分为偏向业务和偏向数据挖掘的，但是无论是想在日后的工作岗位上担任哪种数据分析师，都需要学会SQL数据库、统计学基础、和python。

　　楼主是从工科转行来的，想做的是偏向于数据挖掘的数据分析师。尤其是对于偏向于做数据挖掘的数据分析师来说，一定要有牢固的基础，在算法代码能力上一定要优秀。

　　关于SQL数据库：结构化查询语言简称SQL，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。SQL能够帮你在不同的表中建立联系，也能帮你截取你需要的特定数据，

　　关于统计学基础：大家可以去搜一些公开课进行学习，学习统计学基础会让你对数据拥有更好地感知，对数据的变化也更敏感。

　　关于python：python是什么大家都知道，会python的数据分析师是绝对加分的，也是成为数据分析师必须学会的技能。

　　我是按照这个思路来进行学习：第一周先了解数据分析师的相关业务知识，第二周再学习excel（不是学校教的那种简单的，最起码要会函数，会数据透视。）

　　接着学习BI工具（最好是免费BI工具，类似Yonghong Desktop，这款软件我比较推荐，是全能力免费产品，小白不想花钱的可去下个。）

　　然后再去学习MySQL、统计学基础和Python（会简单的数据清洗和可视化就可）。

　　楼主辞职之后时间比较充裕，但是也付出了每天八个小时的辛苦，所以速成的背后一定是汗水推起来的，想做同行业的朋友一定要做好心理准备。