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1.论文地址
https://arxiv.org/abs/1902.07296https://arxiv.org/abs/1902.07296
2.解决什么问题
检测小目标的能力,往往弱于检测大目标(AP值低2到3倍)。
注:
0<area<32x32:小目标
32x32<area<96x96: 中等目标
96x96<area: 大目标
3.出现问题的原因
作者分析,有两个原因。
(1)包含小目标的图片数量少;
(2)同一张图片中,包含小目标数据量少。
简单来说,就是小目标数量少。
4.解决办法
针对上面两个原因,分别给出不同的数据增强办法。
4.1 过采样
针对包含小目标的图片数量少的问题,则使用过采样(OverSampling)的策略。
4.2 复制粘贴
针对同一张图片中,包含小目标数量少的问题,则使用复制粘贴的策略。利用mask抠出小目标再复制粘贴到其他地方(加上旋转和缩放)。
原因细节: