小目标检测-Augmentation for small object detection

目录

1.论文地址

 2.解决什么问题

3.出现问题的原因

4.解决办法

4.1 过采样

4.2 复制粘贴


1.论文地址

https://arxiv.org/abs/1902.07296https://arxiv.org/abs/1902.07296

 2.解决什么问题

检测小目标的能力,往往弱于检测大目标(AP值低2到3倍)。

0<area<32x32:小目标

32x32<area<96x96: 中等目标

96x96<area: 大目标

3.出现问题的原因

作者分析,有两个原因。

(1)包含小目标的图片数量少;

(2)同一张图片中,包含小目标数据量少。

 简单来说,就是小目标数量少。

4.解决办法

针对上面两个原因,分别给出不同的数据增强办法。

4.1 过采样

针对包含小目标的图片数量少的问题,则使用过采样(OverSampling)的策略。

4.2 复制粘贴

针对同一张图片中,包含小目标数量少的问题,则使用复制粘贴的策略。利用mask抠出小目标再复制粘贴到其他地方(加上旋转和缩放)。

原因细节:

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转载自blog.csdn.net/jizhidexiaoming/article/details/120653670