前言
面试中我们经常碰到面试官问到数据库索引，问到索引就会问你索引的数据结构。类似这种数据结构对于普通程序员来说记住概念几天就忘了，而且概念不是每个人都能很好都理解，所以针对这一原因，我简单通俗都像大家讲解为什么mysql使用都是B+树，而不用其他的树形结构。
正文
Q1：B+树的查询时间大概多少？
A：跟树的高度有关，是O(log n)。
Q2：hash查找时间大概多少？
A：o（1）。
Q3：hash比B+查找时间更短，为什么索引不用hash？
A：这和业务场景有关，如果只查找一个值的话，hash是一个很好的选择，单数据库经常会选择多条，这时候由于B+树索引有序，并且又有链表相连，它的查询效率比hash就快很多了。而且数据库中的索引一般是在磁盘上，数据量大的情况可能无法一次装入内存，B+树的设计可以允许数据分批加载，同时树的高度较低，提高查找效率。
二叉排序树、红黑树、B树、B+树
二叉排序树
同一高度下左边跟节点小，右边跟节点大，并且左右子树都是二叉排序的。但是在极端情况下插入的是有序的序列就会变成链表。
所以这时候我们就要对二叉树进行平衡，让插入的时候节点能均匀分布。