1. 本地文件拷贝到docker 容器中，参考
docker cp /root/pcl-pcl-1.8.1.tar.gz 7ff95b333e12:/
docker cp /root/lib64_a 7ff95b333e12:/
2. docker从容器里面拷文件到宿主机
docker cp 容器名：要拷贝的文件在容器里面的路径 要拷贝到宿主机的相应路径
docker cp mawall_ppcl:/data/dist /home/data/test/
3. docker 挂载目录
我要启动一个centos容器，宿主机的/test目录挂载到容器的/soft目录，可通过以下方式指定：
docker run -it -v /test:/soft centos /bin/bash
4. 镜像、容器导出与导入
docker save -o test-server.tar 镜像名 镜像导出
docker load < test-server.tar 镜像导入
docker export 容器ID > update.tar 镜像导出
docker load < test-server.tar 镜像导入
docker export 1d9ab8a30ee5 > pre-server.tar
docker import - centos/python-pcl < pre-server.tar
5. 把一个镜像导出，然后导入到另一台机器的docker中
导入后镜像名称为centos/python-pcl:
docker save -o centos_pythonpcl.tar centos/python-pcl
docker import - centos/python-pcl < /home/test/centos_pythonpcl.tar
6. 根据运行中的容器生成镜像 参考
创建镜像： 从容器提交 docker commit
例：docker commit 2e4df928cec0 zhangsan/jdk
docker commit -a=“angus” -m=“angus’s tomcat remove doc” b2a3d7b67722 angustomcat:1.0
commit提交 -a为作者 -m为描述信息 b2a3d7b67722运行中的容器的ID angustomcat镜像名 1.0版本号
docker commit -a="zhangsan" -m="python-pcl,pcl1.7,python3.7.4" 1d9ab8a30ee5 centos/python-pcl:latest
7. 查看镜像，容器，停止，删除容器等
docker images
docker ps -a
docker 容器删除： 停止 stop
docker rm containID
8. docker日志查看 参考
docker attach [options] 容器
docker attach --sig-proxy=false mytest
docker logs [options] 容器
docker logs --tail="10" mytest
9. docker修改镜像名称
修改镜像名称 imageId repository:tag
docker tag 6fde41ac07bd centos/python-pcl:latest
10. docker删除镜像
删除镜像 repository:tag
docker rmi centos/python-pcl:latest
11. docker 镜像仓库查找镜像
docker search python-pcl
#满足 Python-pcl及pcl 环境的镜像
docker.io/mawall/pt_cuda_pointcloud 可以 17G
docker.io/mawall/python-pcl 可以 4G
docker.io/burakb/python-pcl 不行
12. Docker File及镜像启动
FROM centos/python-pcl
ADD bootstrap.yml bootstrap.yml
ADD app app
RUN bash -c 'pip install numpy'
#RUN bash -c 'touch /app.py'
#EXPOSE 16622
#ENTRYPOINT ["nohup","python","app.py","&"]
docker环境启动
cd test-server #进入test-server目录
docker build -t test-server . #生成镜像
#端口port映射，host映射，挂载目录
docker run -d -p 16622:16622 -v /etc/hosts:/etc/hosts -v /root/lasPreDocker:/data --net=host test-server #启动镜像
13. 搜索、下载、验证安装、运行镜像成容器、进入容器
docker search ubuntu:18.04
docker pull docker.io/rocm/dev-ubuntu-18.04
docker images
docker run -itd --name=ubuntu1804 docker.io/rocm/dev-ubuntu-18.04:latest
查看运行的容器： docker ps
docker exec -it ubuntu1804 /bin/bash