首先呢，flink写入hive已经在1.10就实现了，但是我们这么用呢，其实是大多数公司不得已的情况，也是慢慢转型而来的一个适中的使用情况，Apache也为我们考虑提供了支持，帮我们再分布式环境、流计算的今天提供了更好的帮助。感谢这些社区贡献者和大佬的们研究分享。以下是实现的一个小demo，大家共同分析学习，有问题交流学习。
注意： 在本地环境读数据要是可以的话，写数据就一定可以的。写的时候需要注意服务器上的环境，主要是权限和jar依赖。
1.代码实现
1.1使用tableEvironment读取catlog配置，然后sql操作hive
1.先来个最基本的测试demo，测试通过在看后面的，这个是从hive表里读取数据然后写入hive
package flink.java.connector.hive.write;
import flink.java.utils.HiveResourceInfo;
import org.apache.flink.api.common.typeinfo.BasicTypeInfo;
import org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation;
import org.apache.flink.api.java.DataSet;
import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.api.java.typeutils.RowTypeInfo;
import org.apache.flink.connector.jdbc.JdbcInputFormat;
import org.apache.flink.table.api.*;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.BatchT