一篇解释流动性管理机器人搭建的流程

​在一个创新和变革的时代中,信息技术、工程技术、互联网、物联网甚至万联网已经改变了人们的衣食住行,改变了我们的生活。

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如今,这些技术也开始逐渐渗透到智力博弈的巅峰行业——财富管理行业。

上个世纪的科幻片中,那些笨头笨脑的机器人如同天方夜谭,在快速发展的时代中,那些形象现在已经成了古董。​租​个机器人去投资理财,已经成为了现实,但会像最近电影上那样,出现一个和人完全一样,还具有自进化能力的“机器人”吗?当然,量化投资的思想来源终归是人,云计算和大数据时代的量化投资,将投资的想象力又向前推进了一步。

量化交易最大的优点就是减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。所以量化投资借助现代统计学和数学的方法,制定了一个客观参考的指标,当符合条件时不带感情的买入或者卖出,大概率的获得超出平均的收益。 

用数量模型验证及固化这些规律和策略,然后严格执行已固化的策略来指导投资,以求获得可以持续的、稳定且高于平均收益的超额回报。

量化交易所,量化交易机器人让人们的投资更加理性。为市场创造了更多的可能性。

完备的系统性具体表现为“三多”。首先表现在多层次,包括在大类资产配置、行业选择、精选个股三个层次上我们都有模型;其次是多角度,量化交易的核心投资思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度;再者就是多数据,就是海量数据的处理。

量化交易正是在找估值洼地,通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会。

以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

有一个庞大的客户群体,他们对直接购买理财产品不感兴趣,希望可以通过证券期货账户参与到自身财富管理的过程中,但他们又没有太多的时间去打理自己的账户。市场需要一个策略提供者和需要租用策略模型的理财者对接的平台,使他们可以交易;理财者租用模型后,也需要一个功能强大的模型使用环境,保证策略的正常运行,这就是云计算时代的量化投资,所谓的“云交易”。

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