Python 回调函数实现异步处理

说到异步处理大家应该会联想到Ajax 处理，那我们先来说说什么是Ajax 请求。

Ajax 就相当于是模拟了一个信息发送请求，你可以在很多网站上注册的时候会发现，比如用户名输入“123”，那么它可能会提示你该用户已经存在，而给你的感觉是页面并没刷新，也就是并没有提交表单，而用户名又是存放在数据库内的，也就是说要查询用户名是否存在，就必须得发送表单的里的用户名，然后再在数据库中去查询。

而这个过程就是用了Ajax 来处理的，用户输入用户名，当表单的焦点发生变化的时候，则会触发Ajax，然后Ajax 发送一个GET或者POST请求给服务器，服务器就会处理传递过来的数据！

今天给大家分享的是在Python 里面通过回调函数来实现异步的处理。

示例代码如下所示：

import threading
import time
import datetime

#第一个请求
def request_1():
    print("the request 1 is start")
    io(callback)
    print("the request 1 is end")

#第二个请求
def request_2():
    print("the request 2 is start")
    time.sleep(2)
    print("the request 2 is end")

#获取数据请求类的操作，如：从db读取数据，循环耗时，调用其他api等
def io(callback):
    def run(call):
        print("the run is start")
        time.sleep(5)
        print("the run is end")
        conn_db=[x for x in range(10000)] #模拟从db获取数据
        call(conn_db)
    # 这里是启动一个线程去处理这个io操作，不用阻塞程序的处理
    threading.Thread(target=run,args=(callback,)).start()

#回调函数
def callback(data):
    print("the callback is start")
    print("the response of callback is：",data)
    print("the callback is end")

if __name__ == '__main__':
    start_time=datetime.datetime.now()
    request_1()
    request_2()
    end_time=datetime.datetime.now()
    #这里是在统计总耗时，从打印的结果可以看到是异步处理的。
    print("the spend of total time is:",(end_time-start_time).seconds)

输出内容如下：

the request 1 is start
the run is start
the request 1 is end
the request 2 is start
the request 2 is end
the spend of total time is: 2
the run is end
the callback is start
the response of callback is：[0, 1,...]
the callback is end

Process finished with exit code 0

总结：

异常的处理就是在我们需要等待一个io 耗时处理时，可以不用排队等待而去做其他的可以处理的事情，这样就提高了系统的处理效率，这对于一个系统来说是非常重要的。

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