摘取了部分分布式相关的面试题，简单列了一下，不全，有空再补。
我司面试宗旨：结合项目聊实际场景，不玩概念，不玩虚的。
一般回答问题之后都会根据你的答案进行追问，所以面试问题仅供参考。
这是一面的面试题，一面重视技术广度，所以问题都不难。
1. 分布式理论
简述下CAP理论
描述下你项目中用到的技术按CAP理论来分，分别是什么模型？
简述下BASE理论，并说明下你们项目中那些地方涉及到该理论？
2. Redis
单机Redis的qps大概是多少？
项目中用到了哪些Redis的数据类型？为什么这么用？
Redis的key到了过期时间就被删除了吗？简述下Redis的过期策略？
Redis有哪几种内存淘汰策略？（这里可以联系到linkedhashmap的排序方式）
Redis为什么那么快？能不能谈谈Redis的线程模型？
Redis集群方案应该怎么做？都有哪些方案？
你的项目生产环境中用的哪种Redis集群？线上是怎么部署的？
你们项目中是怎么做Redis持久化的？
描述下Redis雪崩和穿透，以及你们项目中是怎么避免的？
你们项目有使用Redis做分布式锁吗？Redis做分布式锁和zk有什么区别？
怎么保证缓存和数据库双写时的一致性？（这个问题可以聊很深，一般的初级解决方案，高并发下的解决方案）
你们项目中是怎么预估Redis所占内存空间的？怎么避免内存占用过多导致数据丢失？
你们项目中Redis是怎么进行扩容的？请简述下一致性hash算法（最好画个图？）
3. zk
你们生产环境的zk是怎么部署的？1台行不行？3台？4台？ 5台？
zk集群部署节点数为什么是单数？
如果zk的leader节点挂了，这时候有服务过来注册，会怎么办？
如果服务注册到zk的leader上，但是leader还没来得及同步到follower，此时leader挂了，会怎么办？
zk是如何保障高可用的？（这是一道陷阱题，这里可以扩展到阿里为什么不用zk作为注册中心）
说一下zk的选举过程？
说一下服务注册时，zk集群之间的数据同步过程
说一下zk集群的羊群效应
4. eureka（一般和zk对比着问）
简述下zk和eureka的区别 （提示 cap、集群模式）
你们生产环境对eureka做了哪些优化？
能不能画出eureka的架构图（包括服务发现、底层缓存同步、服务检测、心跳、服务下线、集群节点间的同步等） 这个问题很大，考察底层原理理解多少，属于可以聊半小时的那种
能不能说一下zk和eureka时效性的对比？
有没有遇到过新发布一个服务，但是很久之后才能被其他服务调用（好几十秒甚至一分钟）
能不能换出eureka的三级缓存架构图及缓存同步图
5. dubbo
你们项目中注册中心、配置中心、网关分别用的什么技术（看看你是不是培训班出来的）
zk挂了dubbo还能远程调用服务吗？
zk中存储了哪些服务信息？
能不能画出dubbo架构图？
简述下dubbo流程，包括服务注册，服务发现，远程调用、负载均衡、通信等等？
你们项目中是怎么设置dubbo超时时间和dubbo重试次数的？为什么？
说说dubbo和cloud的区别，如果让你做技术选型，怎么选？
如果你自己设计一个rpc框架，你有什么思路？
说说get、post、put、delete请求是幂等的吗？
针对不同的请求方式，结合你的实际业务聊聊你们是怎么做接口幂等性设计的？
分布式事务有哪几种方案，各方案有什么优缺点？
你们项目中哪些地方涉及到了分布式事务，是用的哪种方案的？为什么采用这种方案？
6. mq
你们项目中哪些业务用到什么mq？为什么要用，不用会有什么问题？
你们mq是怎么选型的？能不能说说rabbitMq,kafka,rocketMq各特点以及适用场景？
你们是怎么保证mq的高可用的？
怎么保证mq不重复消费？
怎么保证mq不丢失消息？
能不能画出kafka/rocketMq框架图？