一、集群规划
- 使用 cephfs 实现分布式存储和数据持久化
- ES 集群的 master 节点至少需要三个，防止脑裂。
- 由于 master 在配置过程中需要保证主机名固定和唯一，所以搭建 master 使用 StatefulSet 控制器
- node 节点需要固定的主机名和固定的物理节点以及物理节点上的本地PV，所以需要使用 StatefulSet。
- kibana为无状态服务，使用deployment。
本文原文链接：https://blog.csdn.net/xzk9381/article/details/109570974
二、修改 elasticsearch 镜像
为了实现 ES 各个节点将数据进行统一存储并且根据目录名称来区分各个节点，需要在容器内创建以容器主机名命名的目录，并将该目录与 ES 存储数据的目录进行软链接，这样在配置挂载数据卷的时候，实际上挂载是的以主机名命名的目录。
而且在部署 elasticsearch 的时候建议配置 memlock:true，这个要求系统必须配置ulimit。所以需要修改镜像，使其在容器内自动执行。
Dockerfile 内容如下：
FROM docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.3.0
MAINTAINER [email protected]
COPY run.sh /
RUN chmod 755 /run.sh
CMD ["/run.sh"]