Django中模型的使用
上一篇博客介绍了Django中模型的基础知识，包括ORM，Django中数据库的配置，数据字段的使用方法和数据表之间的关联关系。这一篇博客介绍Django中数据库的增、删、改、查的操作。
准备工作
首先，我们进行一些准备工作，回顾一下我们之前创建的数据表。其中，需要修改的地方是：将原数据表中的主键id字段去掉。去掉这一主键字段之后，数据库会默认生成自增的主键字段，我们不必自行传入，方便之后的操作。
数据表User：
数据表Userprofile（和User表是一对一的关系）：
数据表Diary（和User表是一对多的关系）：
数据表Group（和User表是多对多的关系；通过第三张表进行多对多的关联）：
增加数据
Django中通过ORM的方式，向数据表中添加数据有四种实现方式，其中（1）（2）较为常用和方便。
（1）User.objects.create(xx=xx,xx=xx)
我们在python交互模式下，直接编写python代码来实现数据库的相关操作。在Django开发过程中，我们有时需要快速执行一些python代码，这时我们就需要用到强大的shell来编写python，但是当我们用python命令启动交互解释器时，在执行import等一些命令时，经常会报一些导入相关的错误，这是因为我们打开交互解释器之后还没有告诉Django使用哪个设置文件。解决方法：用python manage.py shell 来启动命令解释器而不要使用python，因为python manage.py shell里面已经包含了Django使用哪个settings.py文件，这样就可以直接使用python命令了。
上面已经成功添加了一条用户数据，其中user1就是User类的一个对象。我们可以在数据库中进行查看：
上一篇博客中我们有提到，我们Django中对数据字段的定义可能和数据库中查询出来显示的不是很一致，但是不影响之后的ORM操作。从这个示例即可看出，我们增加数据的时候，没有传入email的值，但是我们当时在User类中有为这些字段设置默认值，所以在数据表中会使用默认值。虽然，desc查看得到的表，显示这些这段没有默认值。
（2）user = User(xx=xx, xx=xx), user.save()
数据库中进行查看：
（3）user = User.objects.get_or_create(xx=xx, xx=xx)
在数据库中查看：
get_or_create表示：如果数据库中有这条数据就取出；如果没有这条数据就创建。
（4）user = User(), user.xx = x, user,save()
在数据库中查看：
在数据表Userprofile中增加数据：
在数据库中查看：
在数据表Diary中增加数据：
在数据库中进行查看：
因为用户和日记之间是一对多的关系，所以一个用户可以有多篇日记。
在数据表Group中增加数据：
数据表User和数据表Group之间是多对多的关系，在生成Group表时，实际上在数据库中生成了两张表app_group和app_group_user。
在app_group表中，只有三个字段：
在app_group_user表中，通过记录user_id和group_id的对应关系来保存用户和组别之间的多对多关系，如下所示：
所以在向Group表中添加数据的时候，先添加组别，之后向对应的组别中添加属于这个组别的用户，所以是分为两步：
（1）先创建不同的组别（app_group表）
在数据库中查看：
（2）向对应的小组中添加用户
在数据库中查看如下：
Django Model中get和filter的区别：
删除数据
在Django ORM模式中删除数据的方式是：首先获取到要删除的实例，然后执行delete()方法。
即：user = User.objects.filter(id=xx), user.delete()。
这里，我们以删除用户表中的小王为例：
首先查看用户表：
删除过程如下：
查看用户表User：
查看数据表Userprofile： 查看数据表Diary：
可以看到，我们之前设置的外键中on_delete = models.SET_NULL，当用户表中删某个用户之后，在Userprofile和Diary表中，对应的user_id变为NULL。
修改数据
在Django ORM模式中修改数据的方式是：首先获取到要修改的实例，然后执行update()方法或者通过save()方法进行修改。
即：user = User.objects.filter(id=xx)
(1) user.update(xx=xx, xx=xx) (注意当配合update使用的时候，只能使用filter，不能使用get）
(2) user.xx = xx, user.save()
比如，我们想要修改User表中，用户名为小明的电话和邮箱：
首先查看User表如下：
修改电话phone过程如下：
查看数据表User：
修改邮箱email过程如下：
查看数据表User：
查询数据
在Django ORM中，有两种查询模式：
| 方法 | 举例 | 应用场景 |
|---|---|---|
| 原生sql的查询方法 | User.objects.raw('select * from user') | 查询条件特别复杂，或者对于查询的性能要求极高 |
| 基于ORM方法查询 | User.objects.filter(id=xx) | 常规的查询应用场景 |
使用原生sql语句查询的示例如下：
其中，原生sql语句查询中，表名需要写数据库中实际应用的表名。
我们一般的应用场景下，使用基于ORM的查询方式即可。用到的方法主要是get和filter方法，两者之间的区别我们在博客Django ORM中get和filter的区别中进行了介绍，一般来讲我们在实际应用中主要是使用filter方法，下面进行数据查询的详细介绍。
基于ORM的常用查询方法
| 方法名 | 描述 |
|---|---|
| User.objects.all() | 返回user表中的所有数据 |
| User.objects.get(**filter) | 返回满足所有过滤条件的数据，如果没有数据返回，会报异常 |
| User.objects.filter(**filter) | 返回满足所有过滤条件的数据，如果没有数据则返回值为空集，不报异常 |
| User.objects.all()/filter().exists() | 返回是否有对象，True False |
| User.objects.all()/filter().count() | 返回获取到对象的数量 |
| User.objects.all()/filter().exclude(**filter) | 返回的数据中排除满足**filter的数据 |
| User.objects.all().values('age') | 返回的数据中，以字典的形式只显示age字段 |
| User.objects.all().values_list('age') | 返回的数据中，以列表的形式只显示age字段 |
| User.objects.filter().distinct('age') | 返回的对象中通过某个列去重，但是当数据库后端使用mysql时，不适用。 |
| User.objects.filter().order_by('age') | 返回的对象中通过某个列进行排序 |
| dir(User.objects) | 显示所有可用的方法 |
上边的链式操作方法并不一定要依赖一级方法，可以灵活搭配使用。比如：User.objects.filter(**filter).exclude(**filter).count()等等。
以User表为例，进行查询：
示例如下：
添加一条数据，[小王，28]，然后查看distinct()的使用方法，当数据库使用MySQL的时候，distinct需要配合values字段进行使用，如下所示：
排序方法order_by的使用如下：
深入查询
| 属性名 | 描述 | 举例 |
|---|---|---|
| __exact | sql中like 'dewei'的精准搜索情况 | name__exact = 'dewei' |
| __iexact | 精准搜索且忽略大小写 | name__iexact = 'Dewei' |
| __contains | 模糊查找，类似于sql中的like '%dewei%' | name__contains = 'dewei' |
| __icontains | 模糊查找，忽略大小写 | name__icontains = 'Dewei' |
| __gt | 大于 | age__gt = 18 |
| __gte | 大于等于 | age__gte = 18 |
| __lt | 小于 | age__lt = 18 |
| __lte | 小于等于 | age__lte = 18 |
| __isnull | 是否是空 | email__isnull = True |
| __startswith | 以什么开头 like 'dewei%' | name__startswith = 'dewei' |
| __istartswith | 以什么开头，忽略大小写 | name__istartswith = 'Dewei' |
| __endswith | 以什么结尾，like '%dewei' | name__endswith = 'dewei' |
| __iendswith | 以什么结尾，忽略大小写 | name__iendswith = 'Dewei' |
| __in | 查询是否存在列表中的数据 | name__in = ['小明', '小王'] |
示例如下：
因为我们使用的数据库是MySQL，在MySQL中，字段值默认是不区分大小写的，即 select * from app_user where name='DeWEI' 和 select * from app_user where name='dewei' 均可以查询到用户名为dewei的记录；所以当使用MySQL数据后端时，在Django ORM中__exact和__iexact实质上是一样的。
“或”查询
聚合查询
| 方法名 | 描述 | 举例 |
|---|---|---|
| Avg | 平均值 | User.objects.all().aggregate(Avg('age')) |
| Sum | 取和 | User.objects.all().aggregate(Sum('age')) |
| Max | 最大值 | User.objects.all().aggregate(Max('age')) |
| Min | 最小值 | User.objects.all().aggregate(Min('age')) |
| Count | 统计数量 | User.objects.all().aggregate(Count('age')) |
示例如下：
Count统计的是非NULL值的数量，如下所示：
多表查询之反向查询
当表A和表B之间存在关联关系（一对一，一对多，多对多）时，通过表A模型 借助表B关联的条件 在表A中进行查找，我们称之为反向查询。
例如：我们想要查询日记内容为 “我是小张，今天天气不错！”的用户，就可以通过反向查询：即在User表中，借助Diary表的关联条件进行查询。
示例如下：
其中，diary是我们在创建Diary模型的时候，在related_name属性部分进行自定义的。
多表查询之查询关联信息
user = User.objects.get ( pk =1)user.diary.values (‘content’) -> 返回 id 为 1 用户的 diary 的 content 信息user.diary.count () -> 返回 id 为 1 用户的 diary 关联数量user.diary 其实就是 Diary 模型（相当于Diary.objects），我们可以通过它再去调用更多方法，比如 get filter 再去扩展查询
比如我们想要查询小明的日记内容和小明所在的组别，示例如下：
