参考文章
Executor
Executor 使用了一个无限队列来保存需要执行的任务，而线程的数量则是通过构造函数传入，如果没有向构造函数中传入希望的线程数量，那么当前计算机可用的CPU数量会被设置为线程数量作为默认值。
适用场景：io密集型
ForkJoinPool
Fork/Join 框架是 Java7 提供了的一个用于并行执行任务的框架， 是一个把大任务分割成若干个小任务，最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。在多核计算机中正确使用可以很好的发挥cpu的作用，提高程序的执行效率。框架采用工作窃取算法，当有子任务线程处理完当前任务时，它会从其他线程执行的任务队列里窃取任务来执行，从而提高整体的执行效率。为了减少线程间的任务资源竞争，队列通常使用双端队列，别窃取任务线程永远从啥UN广大UN队列的呕吐不获取任务执行，而窃取任务的线程永远从双端队列的尾部获取任务执行。
ForkJoinPool 的每个工作线程都维护着一个工作队列（WorkQueue），这是一个双端队列（Deque），里面存放的对象是任务（ForkJoinTask）。
每个工作线程在运行中产生新的任务（通常是因为调用了 fork()）时，会放入工作队列的队尾，并且工作线程在处理自己的工作队列时，使用的是 LIFO 方式，也就是说每次从队尾取出任务来执行。
每个工作线程在处理自己的工作队列同时，会尝试窃取一个任务（或是来自于刚刚提交到 pool 的任务，或是来自于其他工作线程的工作队列），窃取的任务位于其他线程的工作队列的队首，也就是说工作线程在窃取其他工作线程的任务时，使用的是 FIFO 方式。
在遇到 join() 时，如果需要 join 的任务尚未完成，则会先处理其他任务，并等待其完成。在既没有自己的任务，也没有可以窃取的任务时，进入休眠。
创建了ForkJoinPool实例之后，就可以调用ForkJoinPool的submit(ForkJoinTask task) 或invoke(ForkJoinTask task)方法来执行指定任务了。
其中ForkJoinTask代表一个可以并行、合并的任务。
ForkJoinTask是一个抽象类，它还有两个抽象子类：RecusiveAction和RecusiveTask。
- RecusiveTask代表有返回值的任务
- RecusiveAction代表没有返回值的任务。
使用ForkJoinPool能够使用数量有限的线程来完成非常多的具有父子关系的任务，比如使用4个线程来完成超过200万个任务。但是，使用ThreadPoolExecutor时，是不可能完成的，因为ThreadPoolExecutor中的Thread无法选择优先执行子任务，需要完成200万个具有父子关系的任务时，也需要200万个线程，显然这是不可行的。
适用场景：计算密集型