【人工智能】金融量化交易项目实战答辩PPT

基于世纪星源金融数据的人工智能量化交易策略数据智能分析

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
因子单个处理,先给每个因子打分,打分好合并到原来数据,对六个因子的分数进行求和,然后再排序。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
单因子有效性分析→多因子相关性分析→多因子合成
correlation(相关系数)、P-value(假定值、假设机率)
在这里插入图片描述
通过择时来获得Alpha收益;相比较股票而言,该技术策略更适合判断期货和像比特币这样的高频交易。
在这里插入图片描述

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/IT_charge/article/details/113093534