第一部分 产品主题分析
本系列是参照《Tableau商业分析 从新手到高手》网盘提取码fvyn 做的一些笔记，这本书所用到的数据在这里网盘提取码akuy。文章主要是数据分析思路，具体的技术实现看书对应的“技术实现”。
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第1章、见微知著：快速了解产品线状况
1.一级品类数量
Paul&Jane品牌的一级品类共有12个，每个品类下属的二级品类数量各不相同，其中，“日用品”类下的品类最多，再详细地查看发现“日用品”类下基本都是服装周边商品，价格普遍较小。
因此，总体来看Paul&Jane品牌地产品线比较单一，每个品类下属地商品品种不够更富。以“夹克"为例，在当前市场上，10种左右地夹克品种，在对衣服样式相对挑剔地女性消费者而言，等于没有选择。
2.产品分类和价格带
继续观察二类品类的数据，看看二级品类的品种数目和产品价格分布带。其中发现两个疑点：
1.日用品的二级品类中出现了休闲裤；
2.所有二级品类中最高价格的产品居然在 "帽子，手套，围巾"类里。
因此需要对数据进行溯源，以确定数据是否正确。
现在继续对产品销售利润的综合情况进行数据探索。
通过观察产品价格带的均值（合须图中的竖线），可以看到Paul&Jane的平均价格在180元左右，在女装品牌中属于中低端定价。对于中低端价格的大众商品市场定位而言，产品的丰富度稍差。
产品线过于单一，可能会造成营收过于集中在某类单独品类中，这样而言品牌营收风险较大。
3.产品利润水平及利润率
继续观察产品销售数据和利润数据的混合仪表盘。通过观察产品的利润情况，无论是销售额还是利润额，Paul&Jane的T恤衫都领先于该品牌之下的其他产品。如此一来，尽管盈利模式的特征鲜明，但是利润来源过于单一，抗市场风险能力较弱。
通过产品的利润率指标可以看到，T恤衫的利润率与其他产品的利润率相比，并没有绝对的领先优势。换言之，T恤衫产品的销售额很高，但是利润空间不大，“价格护城河”的深度有限。综合以上信息，可以看出Paul&Jane品牌的销售额对T恤衫的依赖过大，而T恤衫的商业想象空间和价格调整空间有限。
第2章 对比出真知：如何评估产品线的优劣
从第一章的数据分析，可以得出Paul&Jane产品线过于单调、品类过少。但是没有对比就没有效果，这里将Elianna品牌的数据放在一起看看，不就“丰俭立现”了吗？
1.两品牌产品线品种数量对比
看到两个品牌的一级品类数据对比，基本可以推断：Elianna品牌的品类更加丰富，消费者购买选择更多。当然，品种数量的差异，也有可能是品类树的归纳方式所造成的。
2.两个品牌品类数和销售量对比
为了更加深入两个品牌的综合情况，将销售数量归入分析当中，并将Elianna的品类数进行分组合并。
通过直接对比两个品牌一级品类的销售情况，会发现Elianna品牌各类的销售数量相对于Paul&Jane品牌而言更加均衡，各类之间的销售数量差异没有Paul&Jane各类销售的差异那么大。
第3章 穿越时空：结合时间发现销售模式的特征
由于数据中一级品类的项比较小，我们直接从二级分类的销售情况开始研究，观察二级品类三年的销售情况。
因为不同品类的销售总数量规模差异很大，销售规模相对于小的品类在时间上的特征都被“压平”了。这里，需要按照不同的销售规模将品类手工归并为三组。
现在可以发现一些销售中的情况。“T恤衫”（第一行蓝色线）类产品并非一直有很高的销售量，而是从2015年末开始销量增长了一个量级。服装周边的“珠宝饰品”类产品在2015年3月激增，随后又急剧减少。“晚装”（第一行的橙色线）类产品，之前两年每年12月份会有小高峰，可能是该类服装的特定需求场景造成的，一个合理的推断应该是公司年会，但2016年销售高峰却变成了9月份，是多数企业的年会日期发生了改变，还是其他原因造成的？这会成为一种持续的时间销售模式吗？
第4章 产品价值如何综合评估
分享的案例是一个综合的电商平台，公司留意到了母婴市场的快速发展，所以开辟了新的母婴产品线分支切入这块市场。在这个项目中，我们尝试构建一些数据指标来综合、客观地衡量一下不同产品促销的价值，向企业提供一些可量化和衡量的指标，为企业营销策略提供支持。
1.产品促销情况的初步探查
我们首先根据产品2015年第一季度的销售额和利润绘制产品利润气泡，观察者这时期销售的综合情况。
每个气泡代表一种产品，气泡大小对应总销售额，面积越大，则表示销售额越高。颜色对应销售净利润：越靠近蓝色，代表利润越大。
净利润为负值和接近于零的产品多数是参加过促销活动的，可以看出，参与促销的产品很多。从气泡的大小来看，销售赔钱的产品，销售规模并不小。
虽然此类产品进行促销的初衷在于引流客户，企业希望产品带来客户，然后在客户的其他购买行为上获得利润补偿。但期望并不等于现实，因此我们要再探究其关联的产品的盈利情况。
2.产品促销价值的再分析
现在我们获得了不同产品第一季度总销售额、销售利润和产品相关流水的销售利润的数据，可以利用这些数据构造一个综合视图来观察所有品类的销售和盈利情况，分析不同产品促销策略的价值。
第一象限：产品本身净利润为正，购物篮中同时销售的产品利润也为正，这是商家最喜欢的硬通货现象。
第二象限：产品本身利润为负，购物篮中同时销售的产品利润为正，这是商家赔本赚吆喝的产品现象。
第三象限：产品本身净利润为负，购物篮中同时销售产品利润也是负，这是商家打算砍掉的产品象限。
第四象限：产品本身净利润为正，购物篮中同时销售产品利润为负，这是商家常做捆绑销售的产品象限。