伴随着大数据时代的到来，企业对数据的需求从“IT主导的报表模式”转向“业务主导的自助分析模式”，可视化BI工具也随之应运而生。面对如此众多的可视化BI工具，我们应该使用什么标准来筛选出最适合企业业务的可视化BI工具呢?
第一个关键因素就是要熟悉你的用户，否则你最终可能只是买了几套BI工具和数据可视化软件，并没有发挥他们的全部作用，甚至根本没用上。许多种可视化分析产品，包括来自较大供应商的一些产品。它们功能很丰富，但是你需要这些功能吗?你的员工里有人真的用过这些功能吗?
第二个关键因素是：你想让IT团队如何参与到BI系统的使用和数据可视化开发和报告的过程中。是使商业用户能够灵活地分析数据，有力支撑所有部门的人构建他们自己的报表。还是希望增强终端用户自己做可视化分析和可视化的功能支持，因为这样可以消除IT瓶颈并缩短决策过程。让员工自己操作数据时有意义的，他们可以产生自己需要的可视化报表。
可视化分析市场仍然在形成，业界有各种各样的说法。如果流言说法支持他们的产品，事实就一直会是这样。有心的买家在评估选择适合的数据可视化技术时要透过所有炒作的迷雾来进行分析。其实衡量一个可视化BI工具优劣的另一个重要因素，就是它在大数据分析方面的功能。像Smartbi支持自助式数据分析，完全面向业务人员，只需要简单的鼠标拖拽维度和指标，即可快速生成图表。点选式数据预处理，智能的图表推荐，全程无需编写表达式，零学习成本。而且Smartbi支持自定义维度和指标，两者可以一键切换，灵活简便的分析方式，方便用户进行猜想式、求证式的数据探索。
当然，成本是第三个关键问题。前期成本通常容易解释，参与技术评估和选择流程的人们还需要权衡长期拥有成本，然后再决定购买哪一款BI和数据可视化分析产品。BI可视化工具通常很复杂，随着时间推移需要大量开发和维护投资，或许有的企业可能会聘请咨询顾问来帮助我们的项目，许多年这种模式对于大型企业是可行的，但是对于中小企业就未必负担得起。