前言

作为刚入门CV的新人，有必要记住计算机视觉方面的三大顶级会议：ICCV,CVPR,ECCV，统称为ICE。

与其它学术领域不同，计算机科学使用会议而不是期刊作为发表研究成果的主要方式。目前国外计算机界评价学术水平主要看在顶级学术会议上发表的论文。特别是在机器学习、计算机视觉和人工智能领域，顶级会议才是王道。

但我国目前评价学术水平的标准主要看在学术期刊上发表SCI论文，这种“以SCI期刊作为评价标准”的做法已有不少批评。

为什么说会议论文比期刊论文更重要呢？

因为机器学习、计算机视觉和人工智能领域发展非常迅速，新的工作层出不穷，如果把论文投到期刊上，一两年后刊出时就有点out了。因此大部分最新的工作都首先发表在顶级会议上，这些顶级会议完全能反映“热门研究方向”、“最新方法”。

很多经典工作大家可能引的是某顶级期刊上的论文，这是因为期刊论文表述得比较完整、实验充分。但实际上很多都是在顶级会议上首发。比如PLSA, Latent Dirichlet Allocation等。

如果注意这些领域大牛的pulications，不难发现他们很非常看重这些顶级会议，很多人是80%的会议+20%的期刊。即然大牛们把最新工作发在顶级会议上，有什么理由不去读顶级会议？

一、ICCV、ECCV、CVPR是什么？

ICCV 的全称是 IEEE International Conference on Computer Vision，即国际计算机视觉大会，是公认的三个会议中级别最高的。它的举办地方会在世界范围内选，每两年召开一次。

ECCV的全称是European Conference on Computer Vision，即欧洲计算机视觉国际会议。每两年召开一次，与ICCV正好错开。

CVPR全称是IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议。该会议一般在6月举行，举办地是美国，是一个一年一次的会议。