人脸课堂签到管理系统(总结三) 百度人脸检测API的调用

一、人脸识别

总结二：人脸课堂签到管理系统(总结二) 摄像头显示

人脸识别流程图大致如下：

• 摄像头实时采集画面：(总结二中已实现)
• 人脸检测：对人脸进行分析检测
• 人脸搜索：在人脸库中搜索是否存在相识人脸（确认人脸库中是否存在同一个人）

二、创建人脸识别应用

百度人脸识别官网

1. 控制台登录百度账号，进入控制台点击左侧的 “人脸识别”：
   

2. 点击 “创建应用”：
   

3. 在应用列表中将会生成一行数据，包含了关键的 API Key 和 Secret Key：
   

三、人脸检测

1. 获取 access_token：

       def get_accesstoken(self):
           # client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
           host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【官网获取的AK】&client_secret=【官网获取的SK】'
           # 发送网路请求
           response = requests.get(host)
           if response:
               data = response.json()
               self.access_token = data.get('access_token')
   

   注意：需将 “【官网获取的AK】” 替换为刚刚自己申请的 API Key值；"【官网获取的SK】" 替换成 Secret Key值

   access_token 的作用相当于是像百度 API 服务地址发送网络请求的访问令牌

2. 向百度AI发送人脸检测请求，让百度AI去完成人脸检测，返回检测结果：

       def get_face(self):
           # getOpenFileName通过对话框形式获取一张图片(.jpg)路径
           path, ret = QFileDialog.getOpenFileName(self, "get picture", ".", "图片格式(*.jpg)")
           print(path)
           # 把图片转换成base64编码
           fp = open(path, 'rb')   # r: 只读，b: 二进制形式
           base64_image = base64.b64encode(fp.read())
           print(base64_image)
           # 请求地址
           request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect"
           # 请求参数
           params = {
         
         
               "image": base64_image,
               "image_type": "BASE64",
               "face_field": "age,gender,glasses"
           }
           # 获取的access_token
           access_token = self.access_token
           # 合并的网络请求地址
           request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
           # 通过json格式请求
           headers = {
         
         'content-type': 'application/json'}
           # 发送网络post请求
           response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
           if response:
               print(response.json())
   

   此处请求参数(params)中图片类型(image_type)为 BASE64，因此需将图片进行 Base64编码(先得到图片的二进制，然后用Base64格式编码)；如果图片类型(image_type)为 URL，则图片(image)值应为图片的地址链接

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3. 添加两个按钮，分别关联 get_accesstoken() 函数和 get_face() 函数：

   # 按钮关联槽函数
   self.pushButton.clicked.connect(self.get_accesstoken)
   self.pushButton_2.clicked.connect(self.get_face)
   

4. 完成效果

   点击蓝色按钮获取access_token；然后点击绿色按钮弹出一个对话框，选择一张图片发送网络请求，让百度 AI 检测是否存在人脸，然后返回结果。

   

   上传检测图片：
   

   最终返回结果：

{
    
    'error_code': 0, 
'error_msg': 'SUCCESS', 
'log_id': 7984893555558,
'timestamp': 1602348011, 
'cached': 0, 
'result': {
    
     'face_num': 1, 
			'face_list': [
                {
    
    
                    'face_token': '07bd05e22381d3f64c066cbcb7613b25',
                    'location': {
    
    
                		'left': 383.71, 
						'top': 236.01, 
						'width': 191, 
						'height': 182, 
						'rotation': -7}, 
					'face_probability': 0.94, 
					'angle': {
    
    'yaw': 20.5, 'pitch': 26.93, 'roll': -15.73}, 
					'age': 15, 
					'gender': {
    
    'type': 'female', 'probability': 0.69}, 
					'glasses': {
    
    'type': 'none', 'probability': 0.99}}]}}

具体请求与返回参数说明，请参考：百度人脸检测帮助文档
总结四传送门：人脸课堂签到管理系统(总结四) 实时传输数据