一分钟让你学会Python Random库的使用

python–random库基本介绍

random库是使用随机数的Python标准库

python中用于生成伪随机数的函数库是random

因为是标准库，使用时候只需要import random

random库包含两类函数，常用的共9个

基本随机函数： seed(), random()

seed(a=None)	
初始化给定的随机数种子，默认为当前系统时间

>>>random.seed(10)     #产生种子10对应的序列

 random()	
生成一个[0.0,1.0)之间的随机小数

>>>random.random()

0.5714025946899135            #随机数产生与种子有关，如果种子是1哦，第一个数必定是这个

使用随机数种子的好处是可以复现有随机数的程序

常用的 经过扩展的 random()方法

扩展随机函数：randint(), getrandbits(), uniform(), randrange(), choice(), shuffle(),sample()

在random库中，最基本的是seed 和random 函数，但时功能比较单一，为此产生了6个扩展随机数函数

扩展随机数函数
函数	描述
 randint(a,b)	
生成一个[a,b]之间的整数

>>>random.randint(10,100)

 randrange(m,n[,k])	
生成一个[m,n)之间以k为步长的随机整数

>>>random.randrange(10,100,10)

 getrandbits(k)	
生成一个k比特长的随机整数

>>>random.getrandbits(16)

37885

 uniform(a,b)	
生成一个[a,b]之间的随机小数

>>>random.uniform(10,100)

16.848041210321334

choice(seq)

序列相关

从序列中随机选择一个元素

>>>random.choice([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

8

shuffle(seq)

序列相关

将序列seq中元素随机排列,返回打乱后的序列

>>>s=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]; random.shuffle(s); print(s)

[9, 4, 6, 3, 5, 2, 8, 7, 1]

举例一个常见的例子

随机整数：
 
代码如下:
>>> import random
>>> random.randint(0,99)
# 21
 
随机选取0到100间的偶数：
 
代码如下:
>>> import random
>>> random.randrange(0, 101, 2)
# 42
 
随机浮点数：
 
代码如下:
>>> import random
>>> random.random()
0.85415370477785668
>>> random.uniform(1, 10)
# 5.4221167969800881
 
随机字符：
 
代码如下:
>>> import random
>>> random.choice('abcdefg&#%^*f')
# 'd'
 
多个字符中选取特定数量的字符：
 
代码如下:
>>> import random
random.sample('abcdefghij', 3)
# ['a', 'd', 'b']
 
多个字符中选取特定数量的字符组成新字符串：
 
代码如下:
>>> import random
>>>''.join( random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3) )
# 'fih'
 
随机选取字符串：
 
代码如下:
>>> import random
>>> random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] )
# 'lemon'
 
洗牌：
 
代码如下:
>>> import random
>>> items = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> random.shuffle(items)
>>> items
# [3, 2, 5, 6, 4, 1]