Java中的四种引用,强引用、弱引用、软引用、虚引用

JDK1.2之后,把对象的引用分为四种状态,即强引用、软引用、弱引用和虚引用。这样的方式,可以更加灵活地控制对象的生命周期。

1、强引用(StrongReference)

      强引用是使用最普遍的引用。如果一个对象具有强引用,那垃圾回收器绝不会回收它。如下:

Object o=new Object();   //  强引用

      当内存空间不足,Java虚拟机宁愿抛出OutOfMemoryError错误,使程序异常终止,也不会靠随意回收具有强引用的对象来解决内存不足的问题。如果不使用时,要通过如下方式来弱化引用,如下:

o=null;     // 帮助垃圾收集器回收此对象

      显式地设置o为null,或超出对象的生命周期范围,则gc认为该对象不存在引用,这时就可以回收这个对象。具体什么时候收集这要取决于gc的算法。

举例:

    public void test(){
        Object o=new Object();
        // 省略其他操作
    }

在一个方法的内部有一个强引用,这个引用保存在栈中,而真正的引用内容(Object)保存在堆中。当这个方法运行完成后就会退出方法栈,则引用内容的引用不存在,这个Object会被回收。

但是如果这个o是全局的变量时,就需要在不用这个对象时赋值为null,因为强引用不会被垃圾回收。

强引用在实际中有非常重要的用处,举个ArrayList的实现源代码:

 private transient Object[] elementData;
    public void clear() {
            modCount++;
            // Let gc do its work
            for (int i = 0; i < size; i++)
                elementData[i] = null;
            size = 0;
    }

在ArrayList类中定义了一个私有的变量elementData数组,在调用方法清空数组时可以看到为每个数组内容赋值为null。不同于elementData=null,强引用仍然存在,避免在后续调用 add()等方法添加元素时进行重新的内存分配。使用如clear()方法中释放内存的方法对数组中存放的引用类型特别适用,这样就可以及时释放内存。


2、软引用(SoftReference)

        如果一个对象只具有软引用,则内存空间足够,垃圾回收器就不会回收它;如果内存空间不足了,就会回收这些对象的内存。只要垃圾回收器没有回收它,该对象就可以被程序使用。软引用可用来实现内存敏感的高速缓存(mybatis SoftCache使用的就是弱引用,ThreadLocal里面的Map也使用的软引用[防止内存泄露] )。  

软引用声明格式:

import java.lang.ref.SoftReference;
 
public class TestRef {
    public static void main(String args[]) {
        SoftReference<String> str = new SoftReference<String>(new String("abc"));
        System.out.println(str.get());
        //通知JVM进行内存回收
        System.gc();
        System.out.println(str.get());
    }
}

    输出结果:

可以看得出来,此时JVM内存充足,暂时还没有回收被软引用关联的对象

 String str=new String("abc");                                     // 强引用
 SoftReference<String> softRef=new SoftReference<String>(str);     // 软引用  

当内存不足时,等价于:

    If(JVM.内存不足()) {
       str = null;  // 转换为软引用
       System.gc(); // 垃圾回收器进行回收
    }

软引用在实际中有重要的应用,例如浏览器的后退按钮。按后退时,这个后退时显示的网页内容是重新进行请求还是从缓存中取出呢?这就要看具体的实现策略了。

(1)如果一个网页在浏览结束时就进行内容的回收,则按后退查看前面浏览过的页面时,需要重新构建

(2)如果将浏览过的网页存储到内存中会造成内存的大量浪费,甚至会造成内存溢出

这时候就可以使用软引用

    Browser prev = new Browser();               // 获取页面进行浏览
    SoftReference sr = new SoftReference(prev); // 浏览完毕后置为软引用        
    if(sr.get()!=null){
        rev = (Browser) sr.get();           // 还没有被回收器回收,直接获取
    }else{
        prev = new Browser();               // 由于内存吃紧,所以对软引用的对象回收了
        sr = new SoftReference(prev);       // 重新构建
    }

这样就很好的解决了实际的问题。

       软引用可以和一个引用队列(ReferenceQueue)联合使用,如果软引用所引用的对象被垃圾回收器回收,Java虚拟机就会把这个软引用加入到与之关联的引用队列中。


3、弱引用(WeakReference)

      弱引用与软引用的区别在于:只具有弱引用的对象拥有更短暂的生命周期。在垃圾回收器线程扫描它所管辖的内存区域的过程中,一旦发现了只具有弱引用的对象,不管当前内存空间足够与否,都会回收它的内存。不过,由于垃圾回收器是一个优先级很低的线程,因此不一定会很快发现那些只具有弱引用的对象。

  String str=new String("abc");    
  WeakReference<String> abcWeakRef = new WeakReference<String>(str);
  str=null;  

当垃圾回收器进行扫描回收时等价于:

    str = null;
    System.gc();

   如果这个对象是偶尔的使用,并且希望在使用时随时就能获取到,但又不想影响此对象的垃圾收集,那么你应该用 Weak Reference 来记住此对象。   

   下面的代码会让str再次变为一个强引用:

String  abc = abcWeakRef.get();

弱引用可以和一个引用队列(ReferenceQueue)联合使用,如果弱引用所引用的对象被垃圾回收,Java虚拟机就会把这个弱引用加入到与之关联的引用队列中。

当你想引用一个对象,但是这个对象有自己的生命周期,你不想介入这个对象的生命周期,这时候你就是用弱引用。

这个引用不会在对象的垃圾回收判断中产生任何附加的影响。

    public class ReferenceTest {
     
        private static ReferenceQueue<VeryBig> rq = new ReferenceQueue<VeryBig>();
     
        public static void checkQueue() {
            Reference<? extends VeryBig> ref = null;
            while ((ref = rq.poll()) != null) {
                if (ref != null) {
                    System.out.println("In queue: "    + ((VeryBigWeakReference) (ref)).id);
                }
            }
        }
     
        public static void main(String args[]) {
            int size = 3;
            LinkedList<WeakReference<VeryBig>> weakList = new LinkedList<WeakReference<VeryBig>>();
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                weakList.add(new VeryBigWeakReference(new VeryBig("Weak " + i), rq));
                System.out.println("Just created weak: " + weakList.getLast());
     
            }
     
            System.gc();
            try { // 下面休息几分钟,让上面的垃圾回收线程运行完成
                Thread.currentThread().sleep(6000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            checkQueue();
        }
    }
     
    class VeryBig {
        public String id;
        // 占用空间,让线程进行回收
        byte[] b = new byte[2 * 1024];
     
        public VeryBig(String id) {
            this.id = id;
        }
     
        protected void finalize() {
            System.out.println("Finalizing VeryBig " + id);
        }
    }
     
    class VeryBigWeakReference extends WeakReference<VeryBig> {
        public String id;
     
        public VeryBigWeakReference(VeryBig big, ReferenceQueue<VeryBig> rq) {
            super(big, rq);
            this.id = big.id;
        }
     
        protected void finalize() {
            System.out.println("Finalizing VeryBigWeakReference " + id);
        }
    }

最后的输出结果为:

    Just created weak: com.javabase.reference.VeryBigWeakReference@1641c0
    Just created weak: com.javabase.reference.VeryBigWeakReference@136ab79
    Just created weak: com.javabase.reference.VeryBigWeakReference@33c1aa
    Finalizing VeryBig Weak 2
    Finalizing VeryBig Weak 1
    Finalizing VeryBig Weak 0
    In queue: Weak 1
    In queue: Weak 2
    In queue: Weak 0


4、虚引用(PhantomReference)

     “虚引用”顾名思义,就是形同虚设,与其他几种引用都不同,虚引用并不会决定对象的生命周期。如果一个对象仅持有虚引用,那么它就和没有任何引用一样,在任何时候都可能被垃圾回收器回收。

    虚引用主要用来跟踪对象被垃圾回收器回收的活动。虚引用与软引用和弱引用的一个区别在于:虚引用必须和引用队列 (ReferenceQueue)联合使用。当垃圾回收器准备回收一个对象时,如果发现它还有虚引用,就会在回收对象的内存之前,把这个虚引用加入到与之 关联的引用队列中。

5、总结

 Java4种引用的级别由高到低依次为:

             强引用  >  软引用  >  弱引用  >  虚引用

通过图来看一下他们之间在垃圾回收时的区别:


当垃圾回收器回收时,某些对象会被回收,某些不会被回收。垃圾回收器会从根对象Object来标记存活的对象,然后将某些不可达的对象和一些引用的对象进行回收,如果对这方面不是很了解,可以参考如下的文章:

传送门:Java内存管理  http://blog.csdn.net/mazhimazh/article/category/1907599

通过表格来说明一下,如下:

引用类型 被垃圾回收时间 用途 生存时间
强引用 从来不会 对象的一般状态 JVM停止运行时终止
软引用 在内存不足时 对象缓存 内存不足时终止
弱引用 在垃圾回收时 对象缓存 gc运行后终止
虚引用 Unknown Unknown Unknown

参考文章:

https://blog.csdn.net/mazhimazh/article/details/19752475

https://blog.csdn.net/qq_33591903/article/details/82024257

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