javaweb-jdbc连接池、JDBCtemplate-025

文章目录

- 连接池c3p0
- Spring JDBC

连接池c3p0

申请数据库资源链接费时费力，先申请几个，需要的时候用，不用的时候也不关闭，随叫随到
谁提供数据库驱动谁实现

概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。
当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。
1. 好处：
  1. 节约资源
  2. 用户访问高效
2. 实现：
  1. 标准接口：DataSource javax.sql包下的
    1. 方法：
      - 获取连接：getConnection()
      - 归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接
  2. 一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现
    1. C3P0：数据库连接池技术
    2. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的，效率特高
3. C3P0：数据库连接池技术
  - 步骤：
    1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，
    2. mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar驱动jar包
      - 不要忘记导入数据库驱动jar包
    3. 定义配置文件：
      - 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
      - 路径：直接将文件放在src目录下即可。
    4. 创建核心对象数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
    5. 获取连接： getConnection
  - 代码：

 //1.创建数据库连接池对象
	        DataSource ds  = new ComboPooledDataSource();
	        //2. 获取连接对象
	        Connection conn = ds.getConnection();

配置文件

<c3p0-config>
  <!-- 使用默认的配置读取连接池对象 -->
  <default-config>
  	<!--  连接参数 -->
    <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
    <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/events_more</property>
    <property name="user">root</property>
    <property name="password">rootli</property>
    
    <!-- 连接池参数 -->
    <!--初始化链接数量，用完后再申请同样的-->
    <property name="initialPoolSize">5</property>
    <!--最大的申请数量-->
    <property name="maxPoolSize">10</property>
    <!--超时等待，否则错误返回-->
    <property name="checkoutTimeout">3000</property>
  </default-config>

  <named-config name="otherc3p0"> 
    <!--  连接参数 -->
    <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
    <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/day25</property>
    <property name="user">root</property>
    <property name="password">root</property>
    
    <!-- 连接池参数 -->
    <property name="initialPoolSize">5</property>
    <property name="maxPoolSize">8</property>
    <property name="checkoutTimeout">1000</property>
  </named-config>
</c3p0-config>

实现：

```java
package learn_c3p0;

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

public class test_c3p0 {
    
    
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
    
    
        DataSource ds=new ComboPooledDataSource();
        for (int i=0;i<11;i++) {
    
    
            Connection conn = ds.getConnection();
            System.out.println(i+"."+conn);
            if(i==5){
    
    
                conn.close();
//              这里是归还，不是关闭.链接会重用.但是归还的只有第五个
            }
        }
        /*
        * -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
        * 超过最大连接池报错，解决方法是释放之前的链接。
        * -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
        * */
    }
}


## Duid
5. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
		1. 步骤：
			1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
			2. 定义配置文件：
				* 是properties形式的
				* 可以叫任意名称，可以放在任意目录下
			3. 加载配置文件。Properties
			4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取  DruidDataSourceFactory
			5. 获取连接：getConnection
		* 代码：
```java
 //3.加载配置文件
	        Properties pro = new Properties();
	        InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
	        pro.load(is);
	        //4.获取连接池对象
	        DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
	        //5.获取连接
	        Connection conn = ds.getConnection();` //3.加载配置文件
	        Properties pro = new Properties();
	        InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
	        pro.load(is);
	        //4.获取连接池对象
	        DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
	        //5.获取连接
	        Connection conn = ds.getConnection();`

定义工具类
1. 定义一个类 JDBCUtils
2. 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
3. 提供方法
1. 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
2. 释放资源
3. 获取连接池的方法
```
 * 代码：
```

public class JDBCUtils {
    
    

			    //1.定义成员变量 DataSource
			    private static DataSource ds ;
			
			    static{
    
    
			        try {
    
    
			            //1.加载配置文件
			            Properties pro = new Properties();
			            pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
			            //2.获取DataSource
			            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
			        } catch (IOException e) {
    
    
			            e.printStackTrace();
			        } catch (Exception e) {
    
    
			            e.printStackTrace();
			        }
			    }
			
			    /**
			     * 获取连接
			     */
			    public static Connection getConnection() throws SQLException {
    
    
			        return ds.getConnection();
			    }
			
			    /**
			     * 释放资源
			     */
			    public static void close(Statement stmt,Connection conn){
    
    
			       /* if(stmt != null){
			            try {
			                stmt.close();
			            } catch (SQLException e) {
			                e.printStackTrace();
			            }
			        }
			
			        if(conn != null){
			            try {
			                conn.close();//归还连接
			            } catch (SQLException e) {
			                e.printStackTrace();
			            }
			        }*/
			
			       close(null,stmt,conn);
			    }
			
			
			    public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){
    
    
			
			
			        if(rs != null){
    
    
			            try {
    
    
			                rs.close();
			            } catch (SQLException e) {
    
    
			                e.printStackTrace();
			            }
			        }
			
			
			        if(stmt != null){
    
    
			            try {
    
    
			                stmt.close();
			            } catch (SQLException e) {
    
    
			                e.printStackTrace();
			            }
			        }
			
			        if(conn != null){
    
    
			            try {
    
    
			                conn.close();//归还连接
			            } catch (SQLException e) {
    
    
			                e.printStackTrace();
			            }
			        }
			    }
			
			    /**
			     * 获取连接池方法
			     */
			
			    public static DataSource getDataSource(){
    
    
			        return  ds;
			    }
			
			}`public class JDBCUtils {
    
    

			    //1.定义成员变量 DataSource
			    private static DataSource ds ;
			
			    static{
    
    
			        try {
    
    
			            //1.加载配置文件
			            Properties pro = new Properties();
			            pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
			            //2.获取DataSource
			            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
			        } catch (IOException e) {
    
    
			            e.printStackTrace();
			        } catch (Exception e) {
    
    
			            e.printStackTrace();
			        }
			    }
			
			    /**
			     * 获取连接
			     */
			    public static Connection getConnection() throws SQLException {
    
    
			        return ds.getConnection();
			    }
			
			    /**
			     * 释放资源
			     */
			    public static void close(Statement stmt,Connection conn){
    
    
			       /* if(stmt != null){
			            try {
			                stmt.close();
			            } catch (SQLException e) {
			                e.printStackTrace();
			            }
			        }
			
			        if(conn != null){
			            try {
			                conn.close();//归还连接
			            } catch (SQLException e) {
			                e.printStackTrace();
			            }
			        }*/
			
			       close(null,stmt,conn);
			    }
			
			
			    public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){
    
    
			
			
			        if(rs != null){
    
    
			            try {
    
    
			                rs.close();
			            } catch (SQLException e) {
    
    
			                e.printStackTrace();
			            }
			        }
			
			
			        if(stmt != null){
    
    
			            try {
    
    
			                stmt.close();
			            } catch (SQLException e) {
    
    
			                e.printStackTrace();
			            }
			        }
			
			        if(conn != null){
    
    
			            try {
    
    
			                conn.close();//归还连接
			            } catch (SQLException e) {
    
    
			                e.printStackTrace();
			            }
			        }
			    }
			
			    /**
			     * 获取连接池方法
			     */
			
			    public static DataSource getDataSource(){
    
    
			        return  ds;
			    }
			
			}`

Spring JDBC

* Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
* 将原始的增删改查封装一下易于使用。如同前面优化建立数据库链接一样

步骤：
1. 导入jar包
2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
* JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);

  3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
  	* update():执行DML语句。增、删、改语句
  	* queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
  		* 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
  	* queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
  		* 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中
  	* query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象
  		* query的参数：RowMapper
  			* 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
  			* new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
  	* queryForObject：查询结果，将结果封装为对象
  		* 一般用于聚合函数的查询

package learn_jdbc_template;

import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;

import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class test_jdbc_template {
    
    
    /*
     * -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
     * 使用的是spring框架  ，jdbcTemplate对象
     * -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
     * */
    /*
     * -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
     * 用完之后自动归还，不必手动操作。只关心如何定义sql执行语句
     * -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
     * */

    JdbcTemplate jt = new JdbcTemplate(jdbcutils.getDataSource());
    @Test
    /*
     * -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
     * 如果是小写，不会出现添加到jUIT4,java对于大写小写极其敏感，对于一些类名如果小写不会显示，大写则会
     * 这里时常会用于单元测试情况，添加注释后可以将函数独立运行，不再依赖主方法
     * Junit单元测试，绿色成功，红色失败
     * -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
     * */
    public void test_select0() {
    
    

        String sql = "select * from dept where name=?";
        /*
         * -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
         * 在这里更新没有问题，查询出错
         * Exception in thread "main" org.springframework.dao.EmptyResultDataAccessException: Incorrect result size: expected 1, actual 0
         *sql语句错了
         * -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
         * */
        Map<String, Object> map = jt.queryForMap(sql, "789");
        System.out.println(map);
    }
    @Test
    public void print_test(){
    
    
        System.out.println("被执行.");
    }
    @Test
    public void test_select1(){
    
    
        String sql="select * from dept";
        List<Map<String,Object>> list=jt.queryForList(sql);
        System.out.println(list);
    }
    @Test
    public void test_select2(){
    
    
        String sql="select * from dept";
//        这是自己写实现类，查询所有，实现RowMapper内部函数，但使用Spring本来就是为了简化
//        这里使用新的方法
   /*     List<Dept> list=jt.query(sql, new RowMapper<Dept>() {
        @Override
        public Dept mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
            Dept de=new Dept();
            int id=rs.getInt(1);
            String name=rs.getString(2);
            de.setId(id);
            de.setName(name);
            return de;
        }
    });
        */
   List<Dept> list =jt.query(sql,new BeanPropertyRowMapper<Dept>(Dept.class));
        System.out.println(list);

        /*
        * -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
        * 如果内部数值有空的呢？就会报错无法转换。
        * 可以将数值Dept改为基本数据类型，可以接受NULL
        * Integer ;
        * Double;
        * -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
        * */
}
    @Test
    public void test_select4(){
    
    
        String sql="SELECT count(*) FROM dept ";
        Long list=jt.queryForObject(sql,Long.class);
        System.out.println(list);
    }
}

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