如何成为大数据工程师？都需要具备哪些技能？随着互联网的发展，现在的数据已经积累到一定程度，另一方面，以Hadoop为代表的生态架构发展日益成熟，大数据市场可以说是遍地开花，人员稀缺，各大公司对大数据相关岗位的需求很大。
为着未来发展和薪资考虑，很多程序员都非常看好大数据这个方向，刚毕业的应届生想做大数据开发，传统的Java后端工程师、web开发工程师也都想转型大数据岗位。
但面对高端的大数据技术，没有两把梳刷子是不可企及的。想要成为大数据工程师，你需要具备以下技能：
(1)基础编程能力
至少掌握一门编程语言，Java，Python等深入理解数据结构、计算机网络等。
(2)大数据生态环境
熟悉Hadoop生态架构，了解MR以及分布式计算。
(3)业务抽象能力
数据说到底都是一些业务日志，要求你对数据敏感，并能把握问题的本质，追根溯源，将业务逻辑抽象出来。
也就是说，大数据开发工程师的核心工作，就是抽象业务逻辑，利用技术实现工程自动化，包括数据采集、实时处理、存储等等。
在学习大数据之初，不要盲目学习，需要循序渐进，为了避免从入门到放弃，要先从一个方向打开，比如你想做大规模离线处理，那你就先深入学习hadoop;如果你想先做实时处理，学习重点就放在Storm或者Spark Streaming上;想做ETL，你就要熟悉ETL流程。然后，慢慢再往大领域中扩充自己的大数据知识库存。