2020计算机保研经历（南大，清深，同济，中科大，哈深，北大软微）
2020，注定是不平凡的一年。——吴林瀚
2020年的初春，COVID-19在武汉的肆虐改变了我们原本再平凡不过的2020，Kobe的不幸离开让我的微信头像灰暗了整整一个月，突如其来的疫情让我经历了第一次“家里蹲大学”的生活。生活总是充满了惊喜和无奈，只有经受住寒冬的严刑苦打，才能看到那冉冉升起的朝阳。我的2020，我们的2020，注定是不平凡的！
个人情况：
- 末流 985，计算机科学与技术，Rank 前 3%
- CET-4：538分 CET-6：453分
- 几个奖学金和证书，还有几个水赛的水奖
- 几个小的项目，无科研，无论文
为什么保研：
我在大一的时候选择了转专业，从电子信息工程（电气院）转专业到计算机科学与技术（信息院），刚开始其实并不打算读研，想着快点出来搞钱，后来感觉自己的成绩还可以，与父母老师交流之后感觉读研出来之后的平台和眼界会更加不一样，而且现在处于人均研究生的时代，本科学历属实不太够了，所以我选择读研究生。
刚开始决定读研究生其实是打算出国留学的，为此我还不惜花重金学习雅思，想去外面的世界看看，一方面觉得外国的硕士时间短（1-2年），另一方面是外国的学校和资源更好。但是2020就是这么折磨人，一个COVID-19把全世界搞得天翻地覆，导致今年很多的出国选手纷纷选择保研，有的是因为没有语言成绩，也有的是怕国际形势过于混乱，所以最后我也就走上了保研的独木桥。
我的历险记：
由于2020年线上复试的特殊性以及了解各位大佬的惯性思维，我选择当个海王。
夏令营：
- 复旦大学cs：未入营，卡 rank 严重，只要了第一
- 南京大学cs：入营，参加，几道选择题 + 老师面试，专硕（详见下文）
- 南开大学cs：入营，没参加，要带着 PPT 进行自我介绍（貌似是8分钟）
- 湖南大学cs：入营，没参加
- 清华深圳大数据工程：入营，参加，一个云平台的实训 + 一天半的数学建模 + 面试，最后我在waiting list（详见下文）
- 中山大学cs：入营，没参加
- 同济大学cs：入营，参加，笔试 + 面试，优营，学硕（详见下文）
- 哈工大深圳cs：未入营，太火爆了
- 中科大cs：入营，参加，线上面试，优营第一批，学硕（详见下文）
- 中南大学cs：入营，没参加
- 武汉大学cs：未入营，几乎是武大本校和一些巨佬
- 上交cs：未入营，人家只要 rank1
- 上海高研院：入营，没参加
- 华科cs：入营，参加，很水的群面
- 东南大学cs：未入营，不懂
预推免：
- 哈工大深圳cs：过初审，线上机试 + 面试，最后不想去（详见下文）
- 浙大软院：过初审，没参加
- 北大软微：过初审，去北京线下面试，拟录取（详见下文）
正式推免（10.12）：
-
北大软微，专硕，智能科技方向
详细经历：
南京大学计算机科学与技术系
第一部分：
四道题 + 一个开放性问题
四道题巨难，第一道是计组的，我凭借记忆选对了，第二道有点数学加物理的意思，我瞎猜了一个，第三道是数据结构，给了一个多叉树，但是其中有一个结点它有两个父节点，然后问通过什么遍历可以得到ABCDE这样的序列，其实广度优先和层次遍历都可以，然后我选了广度优先，不知道对不对，第四道是一个简单的程序题，问输出是什么，我可能太紧张感觉自己选错了。
第二部分：
老师的面试，全程的音质很差，我几乎听不清楚老师问的是什么….
首先是自己说一段英语，说自己大学期间最喜欢的一门专业课，我说的是data structure，然后还联系了computer network，不知道怎么样。
接下来老师问了我的项目，然后老师就问我迭代的，一问就问了好久迭代这方面的知识，说迭代有哪些，怎么用程序表示，有什么迭代的例子等等，我就一直回答了。最后老师回到我的项目问题，说其他人做了什么工作，还有数据应该放在哪里，我说可以把数据部署在云端，然后就结束了。
清华大学深圳国际研究生院——大数据工程项目
机器学习实训平台：
我感觉可能是考察每个人学习新知识的能力，大家都没有使用过这个平台，然后我们要先熟悉机器学习整个流程的操作，然后在这个平台上实现数据预处理，选择模型，训练模型，部署使用这整一个流程。在规定的时间里面完成整套流程，还要完成报告并且上交，属实有点硬核。
一天半的数学建模：
累死累活忙了一天半，老师给出几个实际考题，并且给我们提供数据，需要我们使用各种方法来解决问题，问题里面有预测的也有归纳总结的，总之十分硬核十分痛苦。
预录取面试：
通过之前的实训实操和数学建模对我们每一个人进行评分，大概从所有人里面选出一半的人作为优秀营员，注意这里优秀营员并不是拟录取，还需要进行预录取面试，再次进行筛选，然后才是拟录取的人，害我拿了优秀营员之后白高兴很久。
我的面试本来是晚上8:10，老师说开始面试的比较早，可不可以提前到中午一点多，我为了可以多一点复习的时间，说了还是保持原时间吧，老师说大概七点多就可以进去了，结果还是等到了八点多才开始。
面试等待的过程是最难受的，特别煎熬，我当时等了快一个小时，人身体状态很不好，等的时候有些困。
在面试时，我第一句自我介绍就说错了……，自我介绍的时候太紧张了，完全没有按照我自己之前的发言稿，有几个地方都忘记了或者换成了其他的话。
接下来是英语阅读和翻译，其实真的很简单，是关于机器学习的一点摘要，我真的是读也读不好，结果翻译更加拉跨，真的丢脸，我估计我死就死在英语这里了，结果好像真的就是因为英语导致我没有被拟录取。
然后是数学部分，抽到一道线性代数，AB=C，B是可逆矩阵，问A和C什么等价，我答对了，A和C的列向量等价，因为B是对A的列进行初等变换。
老师面试部分，一个老师直接点出我的英语不是很好，我就说我的口语真的拉跨，接下来会好好努力的。接着就是问我关于竞赛项目的问题，然后是另一个老师问，他觉得我是计算机的就很厉害，应该学过数据科学，问了什么是特征工程，然后问了预处理，问了归一化，问了归一化对预处理有没有用，然后又问了一个正则化。
最后还有开放性问题，问我挫折是什么，问我优缺点，还问了“不想当将军的士兵不是好士兵”。
最后问我还报名了什么学校。
同济大学计算机系
笔试 + 机试：
笔试主要考察了编译原理和数据库，还有数据结构的知识，都是大题。给了两篇短英文阅读，是关于 AI 和 ML 的，要求写出概括和回答问题。机试部分的题目很简单，基本会c++的就能写，还考了文件的系统调用。
面试部分：
面试的英文提问基本被我押到题目了，问了我感兴趣的方向，为什么选择同济大学，我未来五年的规划等。然后就是简单的聊天式提问，大概问了我数学怎么样，代码能力怎么样，平时喜欢干什么等等这些。
中科大计算机科学与技术学院
中科大的夏令营真的好评！还寄了纪念品给我们。
中科大的面试我感觉最为舒服和简单，首先一上来就是英文自我介绍，我早就背得滚瓜烂熟了，十分顺畅，然后老师就问我知道哪一些排序算法，我就按照数据结构书里的顺序说了一通，还讲了复杂度，接着老师就要我讲一讲快排的原理，然后就是问我的项目了。最后老师还问了有没有联系哪一个老师。
哈工大深圳计算机科学与技术学院
机试部分：
我发现哈深好像很喜欢离散和数据库，我的机试题目里面几乎都是这些，然后就是一些计算机网络和数据结构的问题。哈深的机试有选择，有填空，还有代码补全，难度适中。
面试部分：
面试部分问了我关于数据挖掘算法知道哪一些，简单说说一些数据挖掘的算法，就决策树，朴素贝叶斯，K-means，KNN这些，然后英语问了我的家庭成员，接下来还问了我一些项目的问题，接着问了我知道哪一些求最短路径的算法（Floyd，Dijkstra，Bellman-Ford，SPFA）。
北京大学软件与微电子学院
线下复试：
先来一张北大软微的美照：
不得不说北京真的是大城市，这是我第一次来北京，真的感受到了首都的魅力。
复试分为两个部分：手撕算法题 + 面试
手撕算法题部分，当天面试的所有人都在一起写题，一共有三道题，选其中一道题手撕代码就可以了，难度大概是 easy 到 medium 之间吧，手撕快排也有，大模拟也有。
面试部分，首先你要给每位老师发你的简历，老师看到我是湖大的，就要我英文描述一下湖大的风景，其实我早有准备，当时背的是介绍长沙，我就活用了。然后老师让我抽一道基础题，我抽到了数据库系统，其实很不巧我就数据库没怎么复习，但是还是凭自己的记忆说了一通，然后老师还问了数据库系统和数据库管理系统的区别，我记得他说的是 DBS 和 DBMS 的区别，当时我秒懂，DBMS 我会啊，所以我又说了一通。
接着老师会拿出刚刚手撕的算法题问你觉得怎么样，写得对不对，你要尽可能展现出你的算法功底就好了，比方说一个很简单的求平方和，没有给你数据范围时，其实是一个大数乘法 + 大数加法。然后老师开始问我项目了，大概问了我的代码量和实现难点。
上岸后的思考和感悟：
坚持：
坚持这部分我认为有两个方面：大一到大三的坚持，还有夏令营到正式推免的坚持。
- 大一到大三：任何想要出国或者保研的同学都必须保证一件事情：成绩，你的 rank 和 GPA 都是你从大一到大三一点一滴累积出来的，坚持学好每门课程，坚持刷高每门课程的分数，坚持保证你的排名，非常重要！
- 夏令营到正式推免：有很多人在夏令营就拿到了还可以的 offer，他们或许因为某些原因会不想参加预推免或者其他复试的机会，但是恰恰是预推免甚至是正式推免可以让你的 offer 再提高一个层次，所以请你们再坚持一下，不要放掉自己的专业课基础和代码算法能力，继续温习，争取更好的 offer！
心态：
这部分我主要想讲在面试时的心态。
有时候你越希望自己可以拿到某一个 offer 的时候，往往你的心态上会过度紧张，导致你的面试发挥比较一般，甚至会发挥失常。调整好心态，一个平常心往往可以让你在面试时头脑更加清晰，你的面试发挥会更好，将更有可能拿到自己心仪的 offer。一定要调整好心态！
运气：
多做好事，乐于助人，积极帮助他人，你的运气会越来越好的！
个人经验的分享总结：
- 本科学校 + Rank：我个人认为最为重要，也是你是否可以拥有多个选择的基础。拥有 rank，你将有更多的面试机会和面试选择，同样你将会有更多的 offer。
- 科研 + 论文：这是很重要的，也是本人比较缺乏的。在面试时，你如果有科研有论文，你将更具有主导权，从而能有更好的面试成绩。
- 英语：一定一定要准备好各种英语问题的回答，包括但不限于英文自我介绍，感兴趣的课程，感兴趣的方向，未来规划，介绍自己学校，介绍自己家庭，介绍某一种算法（快排，堆排等），介绍进程和线程等。
- 信息：保研就是信息战，有更多的信息就意味着你比别人更快一步，多和老师同学交流，多加群，多关注研招网和各种公众号。