c++实现矩阵相乘
线性代数矩阵相乘一旦阶数多了算的可真是让人CPU疼，但可爱的计算机是不怕累又超听话，所以用一个c++程序帮助你轻松解决矩阵相乘！！
矩阵乘法的定义
设A为m * n的矩阵，B为n * p的矩阵，那么称m * p的矩阵C为矩阵A与B的乘积，记作C=AB ，其中矩阵C中的第i行第j列元素可以表示为：
矩阵相乘的代码
这个算法很简单，直接利用矩阵相乘的定义及运算法则即可：
话不多说了，直接上代码：
vector<vector<double> > multiply(vector<vector<double> > matrix1,vector<vector<double> > matrix2)
{
if(matrix1[0].size()!=matrix2.size())
{
cout<<" 这两个矩阵不能相乘";
exit(1);
}
int n = matrix1.size(),m=matrix2[0].size();
int l =matrix2.size();
vector<vector<double> > matrix3(n);
for(int i=0;i<n;i++)
for(int j=0;j<m;j++)
{
double t =0;
//执行一次相乘
for(int k=0;k<l;k++)
{
t+=matrix1[i][k]*matrix2[k][j];
}
matrix3[i].push_back(t);
}
return matrix3;
}
完整的程序
给出完整的程序去供直接使用
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
vector<vector<double> > multiply(vector<vector<double> > matrix1,vector<vector<double> > matrix2)
{
if(matrix1[0].size()!=matrix2.size())
{
cout<<" 这两个矩阵不能相乘";
exit(1);
}
int n = matrix1.size(),m=matrix2[0].size();
int l =matrix2.size();
vector<vector<double> > matrix3(n);
for(int i=0;i<n;i++)
for(int j=0;j<m;j++)
{
double t =0;
for(int k=0;k<l;k++)
{
t+=matrix1[i][k]*matrix2[k][j];
}
matrix3[i].push_back(t);
}
return matrix3;
}
void output(vector<vector<double> > det)
{
int m=det.size(),n=det[0].size();
for(int i=0;i<m;i++)
{
for(int j=0;j<n;j++)
cout<<det[i][j]<<" ";
cout<<endl;
}
}
int main()
{
int n1,m1;
cout<<"Enter matrix1(n1*m1) n1,m1:";
cin>>n1;cin>>m1;
vector<vector<double> > matrix1(n1);//初始化det1为n1行
for(int i=0;i<n1;i++)
for(int j=0;j<m1;j++)
{
double t;
cin>>t;
matrix1[i].push_back(t);
}
int n2,m2;
cout<<"Enter matrix2(n2*m2) n2,m2:";
cin>>n2;cin>>m2;
vector<vector<double> >matrix2(n2);//初始化det1为n1行
for(int i=0;i<n2;i++)
for(int j=0;j<m2;j++)
{
double t;
cin>>t;
matrix2[i].push_back(t);
}
output(multiply(matrix1,matrix2));
}