目标检测之完全免费的图像标注工具labelimage详细使用教程并生成自己的数据集xml或txt文件

1.labelimage下载

1.1 ubuntu下labelimage下载

github官方下载地址:地址
在这里插入图片描述
直接点击Code,下载文件为.zip格式。下载完成后

#cd到下载目录
cd Downloads/
#执行解压命令
#如果是.zip.gz文件执行 tar-xvzf 文件名 即可
unzip ×下载的文件名.zip
#即可看到文件夹

或者直接

git clone https://github.com/tzutalin/labelImg

即可完成下载,如下图所示
在这里插入图片描述

1.2 labelimage的使用

进入到下载的文件夹,如我的在/home/git/labelimg

cd git/labelImg
ls
python3 labelImg.py

在这里插入图片描述

成功启动
在这里插入图片描述
opendir,打开自己的图像数据集文件夹
change save dir 可以指定一个文件夹来保存生产的.xml或者yolo格式的txt文件
这里只说几个常用的功能

在上方菜单栏的View 里 打开自动存储,展示标签
W-新建选框
D-下一张
A-上一张
空格-验证功能(即打开再次打开这个图片会变绿色)相当与标识了一下,就是说这个图我已经做过了
data/predefined_classes.txt 中可以预先指定类别。

1.3 补充

yolo模式输出的为 txt格式,
在这里插入图片描述
五个值 分别代表 类别 x y width height 都是经过归一化处理的 其中 会输出一个
在这里插入图片描述
里面有指定的全部类别。
更多更详细的功能请返回文章首部参阅github官方给定的使用手册

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转载自blog.csdn.net/ai_faker/article/details/107689930