安全多方计算（SMC）是解决一组互不信任的参与方之间保护隐私的协同计算问题，SMC要确保输入的独立性，计算的正确性，同时不泄露各输入值给参与计算的其他成员。主要是针对无可信第三方的情况下，如何安全地计算一个约定函数的问题，安全多方计算在电子选举、电子投票、电子拍卖、秘密共享、门限签名等场景中有着重要的作用。
百万富翁问题
1982年，姚启智教授在提出百万富翁问题后就给出了该问题的一种解决方案。该方案用于对两个数进行比较，以确定哪一个较大。Alice知道一个整数i；Bob知道一个整数j, Alice与Bob希望知道谁的数最大，但都不想让对方知道自己的数。为简单起见，假设j与i的范围为[1，100]。Bob有一个公开密钥Eb和私有密钥Db。
百万富翁问题协议
(1) Alice选择一个大随机数x，并用Bob的公开密钥加密c=Eb(x)；
(2) Alice计算c-i，并将结果发送给Bob：
(3) Bob计算下面的100个数：Yu=Db(c-i+u),（u=1，2，．．．，100 ）其中Db是Bob的私有解密密钥。Bob选择一个大素数p(p应该比x稍小一点，Bob不知道x，但Alice能容易地告诉他x的大小)，然后计算下面的100个数：Zu=(Yu mod p),。然后验证对所有的u≠v, |Zu-Zv|>=2，并对所有的u验证：0<Zu<p—1。如果不成立，Bob就选择另一个素数并重复验证；
(4) Bob将以下数列和p发送给Alice：[Z1，Z2，... ，Zj + 1，Zj+1 +1, ..., Z100 +1]，p；就是所从第j位对Zu数列+1操作；
(5) Alice验证这个数列的第i个数是否与x模p同余。如果同余，她得出的结论是i<=j;如果不同余，她得出的结论是i>j;
(6) Alice把这个结论告诉Bob。
