承接上篇，在安装好tensorflow后，电脑需要安装labelme,网上搜索了很多的教程，本以为会很容易，没想到又是频频报错，很苦恼，尝试了很多的办法还是报错，在反复的尝试中，结合上次安装tensorflow的教训，我认为是网络的问题，下面先写安装的步骤吧，
1、参考以下文章安装时https://www.e-learn.cn/content/python/318165，总是进度条走百分之几，就出下面的错误
信息显示超时，按照下面的方法：pip --default-timeout=100 install -U Pillow，还是会出同样的错误。在尝试了几次后，感觉是网络的问题，就去找镜像安装。
2、镜像安装，速度非常快，清华镜像网址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/）
（1）打开anaconda命令行工具Anaconda Prompt，首先改成连接清华镜像：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
（2）输入：conda create --name=labelme python=3.5（备注：我的电脑python版本是3.5）。
激活labelme命令:activate labelme。
安装pyqt5:pip install pyqt5 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
安装pillow:pip install pillow==4.0.0 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
安装labelme:pip install labelme -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
安装过程图片，整个过程也就持续两分钟，
（3）打开labelme
输入activate labelme后，再次输入labelme即可。
