其实很多开发者都知道单元测量，也能写一些简单的单元测试，但是就我工作以来，很少，基本没有看到项目中有编写单元测试的。因为编写额外的代码，麻烦，加上不熟悉，就更加不想写了。我以前也是这种想法，但是最近的接触，然后觉得，做单元测试还是很有必要的。
举例
1.网络请求
比如测试一个功能，而这个功能会进行网络请求，当出现问题时，我们得拿到网络请求返回的数据，这样才知道是后端问题，还是前端逻辑问题。
而进入这个功能需要进行好几步操作，如果需要更改什么配置，还需要重新安装apk，想想过程都复杂，而且重新安装apk可以一个耗时的过程。
这时候，我们就可以用单元测试，可以在不重新安装apk，不用去几番操作就可以拿到网络请求的结果。下面会实战举例。
2.api测试
这种情况，用单元测试最快捷的，只需要在“test”目录下编写代码，在本机运行即可，比起安装apk，然后去点点点方便很多。
缺点
缺点当然就是要编写额外的测试代码，如果业务逻辑有改动，测试代码也得相应改动，存在后期维护，还有一点点的学习成本。不过总得来说，还是利大于弊的。
单元测试
单元测试可以直接在业务代码的module下编写代码，也可以专门建一个单元测试module。
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业务module下做单元测试
我们在新建module的时候，Android Studio会在资源目录src下生成“androidTest”和“test”两个目录，并且有生成一个简单的单元测试文件。单元测试需要的相应依赖也会配置好。你只需要在文件中编写测试代码即可。
- androidTest目录：
这些测试在硬件设备或模拟器上运行。这些测试有权使用 Instrumentation API，可让您获取某些信息（例如您要测试的应用的 Context，并且可让您通过测试代码来控制受测应用。在编写集成和功能界面测试来自动执行用户交互时，或者当您的测试具有模拟对象无法满足的 Android 依赖项时，可以使用这些测试。
- test目录：
这些测试在计算机的本地 Java 虚拟机 (JVM) 上运行。如果您的测试没有 Android 框架依赖项，或者您可以模拟 Android 框架依赖项，使用这些测试可以最大限度地缩短执行时间。
单独的测试module
我们可以像创建lib库那样，给需要测试的工程创建一个用于单元测试的module。
- 第一步
创建一个Android Library module
- 第二步
将“apply plugin: ‘com.android.library’”改成“apply plugin: ‘com.android.test’”
- 第三步
添加测试所用的依赖库时，和其它module一样用“implementation”等，而不是“androidTestImplementation”等
- 第四步
指定需要被测试的module，在“AndroidManifest.xml”下：
<manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
package="com.pds.testapp" >
<instrumentation android:name="androidx.test.runner.AndroidJUnitRunner"
android:targetPackage="com.pds.blog"/>
</manifest>
在build.gradle中指定需要被测试的module： targetProjectPath ‘:app’。
android:targetPackage 指定需要被测试module的包名，targetProjectPath这是module在工程中的路径。
测试相关配置
具体字段的意思，可以参考官网。
android {
compileSdkVersion app.compileSdkVersion
defaultConfig {
minSdkVersion 26
targetSdkVersion app.targetSdkVersion
testApplicationId "com.pds.test.${project.name}"
testHandleProfiling true
testFunctionalTest true
testInstrumentationRunner 'androidx.test.runner.AndroidJUnitRunner'
// 配置需要被测试的工程，和settings.gradle名字一致
targetProjectPath ':app'
javaCompileOptions {annotationProcessorOptions {includeCompileClasspath = true}}}
testOptions {
reportDir "$rootDir/test_app/test-reports"
resultsDir "$rootDir/test_app/test-results"
// 要仅为本地单元测试指定选项，请配置 testOptions {} 中的 unitTests {} 代码块。
unitTests {
// 如果您的测试依赖于资源 默认情况下，Android Studio 3.4 及更高版本提供编译版本的资源。
includeAndroidResources = true
all {
jvmArgs '-XX:MaxPermSize=256m'
if (it.name == 'test_app') {systemProperty 'debug', 'true'}
}
}
}
compileOptions {
sourceCompatibility 1.8
targetCompatibility 1.8
}
}
基础依赖
dependencies {
implementation 'androidx.test:rules:1.2.0'
implementation 'androidx.test:runner:1.2.0'
implementation 'org.hamcrest:hamcrest-core:1.3'
implementation 'androidx.test.ext:junit:1.1.1'
implementation 'androidx.test.ext:truth:1.2.0'
implementation 'com.google.truth:truth:0.42'
}
实战
- 启动Activity
@Test
public void launchMarqueeTextPage() {
Context context = InstrumentationRegistry.getInstrumentation().getTargetContext();
Intent intent = new Intent(context, GlideTestActivity.class);
intent.setFlags(Intent.FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK);
ActivityTestRule<GlideTestActivity> activityTestRule = new ActivityTestRule<>(GlideTestActivity.class, true, false);
activityTestRule.launchActivity(intent);
// 让界面不自动退出
try {
CountDownLatch countdown = new CountDownLatch(1);
countdown.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
在测试module里，如果启动继承于AppCompatActivity的Activity会报错，目前没有找到解决办法，可以正常启动继承于Activity的Activity。
- 网络请求测试
比如在业务module，定义了一套网络请求的api，那么我们可以直接引用业务module里面写好的网络api，来发起网络请求。
@Test
public void getPhoneNumber() {
Disposable observable
= ApiManager
.getUserApi()
.getPhoneNumber("")
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.compose(SchedulersCompat.<BaseEntity<DataEntity>>applyIoSchedulers())
.map(new HttpResultFunc<DataEntity>())
.subscribe(new Consumer<DataEntity>() {
@Override
public void accept(DataEntity data) throws Exception {
}
}, new ErrorConsumer() {
@Override
public void accept(Throwable throwable) {
super.accept(throwable);
}
});
}
- 自定义Rule
@Rule
public TipsRule tipsRule = new TipsRule();
public class TipsRule implements TestRule {
@Override
public Statement apply(final Statement base, final Description description) {
return new Statement() {
// evaluate前执行方法相当于@Before
@Override
public void evaluate() throws Throwable {
// 获取测试方法的名字
String methodName = description.getMethodName();
System.out.println("-------"+ methodName + "------>测试开始！");
// 运行的测试方法
base.evaluate();
// evaluate后执行方法相当于@After
System.out.println("-------"+ methodName + "------>测试结束！");
}
};
}
}
- 自定义Matcher
@Test
public void testAssertThatMatcher(){assertThat("19508460000",new MobilePhoneMatcher());}
public class MobilePhoneMatcher extends BaseMatcher<String> {
/**
* 进行断言判定，返回true则断言成功，否则断言失败
*/
@Override
public boolean matches(Object item) {
if (null == item) return false;
Pattern pattern = Pattern.compile("(1|861)(3|5|7|8)\\d{9}$*");
Matcher matcher = pattern.matcher((String) item);
return matcher.find();
}
/**
* 给期待断言成功的对象增加描述
*/
@Override
public void describeTo(Description description) {
description.appendText("预计此字符串是手机号码！");
}
/**
* 给断言失败的对象增加描述
*/
@Override
public void describeMismatch(Object item, Description description) {
description.appendText(item.toString() + "不是手机号码！");
}
}
monkeyrunner
monkeyrunner 工具提供了一个 API，用于编写可从 Android 代码外部控制 Android 设备或模拟器的程序。使用 monkeyrunner，您可以编写一个 Python 程序，以便安装 Android 应用或测试软件包，运行它，向其发送按键，截取其界面的屏幕截图，并将屏幕截图存储到工作站中。monkeyrunner 工具主要用于在功能/框架级测试应用和设备以及运行单元测试套件，但您也可以自由地将其用于其他目的。参考：monkeyrunner
用python编写测试脚本，然后用monkeyrunner工具运行。
monkeyrunner可执行文件存在于sdk/tools/bin目录下，编写好的python脚本用monkeyrunner命令执行，例如： monkeyrunner monkey.py。单独执行python文件是不行的，没法导入python中用到的Java库。
扩展
之所以可以在python里面写Java，需要Jython库的支持，我们可以在工程中导入该库，那么我们就可以用Java代码执行python脚本。python脚本里面编写Java代码。
-
python脚本
-
Java代码
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