FasterRCNN----交替训练

交替训练Alternating training

第一步，我们训练RPN，该网络用ImageNet预训练的模型初始化，并端到端微调；

第二步，我们利用第一步的RPN生成的候选框，由Fast R-CNN训练一个单独的检测网络，这个检测网络同样是由ImageNet预训练的模型初始化的，这时候两个网络还没有共享卷积层；

第三步，我们用检测网络初始化RPN训练，但我们固定共享的卷积层（第二步得到的），并且只微调RPN独有的层，现在两个网络共享卷积层了；

第四步，保持共享的卷积层固定，微调Fast R-CNN的fc层。这样，两个网络共享相同的卷积层，构成一个统一的网络。