GIL全局解释器锁
概念
保证同一时间仅有一个线程对资源有操作权限（在一个进程内，同一时刻只能有一个线程执行）
python多线程中GIL锁只是在CPU操作时（如：计算）才是串行的，其他都是并行的，所以比串行快很多
为什么会有GIL
为了利用多核，Python开始支持多线程。而解决多线程之间数据完整性和状态同步，即数据安全，最简单方法自然就是加锁。 于是有了GIL这把超级大锁，而当越来越多的代码库开发者接受了这种设定后，他们开始大量依赖这种特性（即默认python内部对象是thread-safe的，无需在实现时考虑额外的内存锁和同步操作）
GIL是一把全局排他锁。毫无疑问全局锁的存在会对多线程的效率有不小影响。甚至就几乎等于Python是个单线程的程序。
而在python3.x中，GIL不使用ticks计数，改为使用计时器（执行时间达到阈值后，当前线程释放GIL），这样对CPU密集型程序更加友好，但依然没有解决GIL导致的同一时间只能执行一个线程的问题
说明
- 为了解决不同线程同时访问同一资源时，数据保护问题，而产生了GIL
- GIL在解释器的层面限制了程序在同一时间只有一个线程被CPU实际执行，而不管你的程序里实际开了多少条线程
- 为了解决这个问题，CPython自己定义了一个全局解释器锁，同一时间仅仅有一个线程可以拿到这个数据
- python之所以会产生这种不好的状况是因为python启用一个线程是调用操作系统原生线程，就是C接口
- 但是这仅仅是CPython这个版本的问题，在PyPy，中就没有这种缺陷