GIL(全局解释器锁)：
Global Interpreter Lock，每个线程在执行的过程都需要先获取GIL，保证同一时刻只有一个线程可以执行代码。GIL是存在于CPython解释器中，并不是Python语言层面的。
Python中完成多任务可以通过多进程、多线程、多协程的方式。在多线程完成多任务的时候，会存在资源竞争的情况。
在Python中可以使用互斥锁(mutex)使线程同步，来避免资源竞争的情况。(互斥锁是在Python代码自行添加的)
GIL其实也是同样的作用，在使用CPython的解释器，当一个线程执行时，会将全局共享的资源上锁，当该线程执行完后解锁，释放资源供其它线程再使用。(GIL是存在于CPython解释器中，只要使用的是Cpython解释器的话，就会有GIL)
所以其实在Python的多线程也被称为“伪多线程”，就是因为存在GIL。
线程释放GIL锁的情况：在IO操作等可能会引起阻塞的system call之前，可以暂时释放GIL，但在执行完毕后，必须重新获取GIL。
Python3.x使用计时器，执行时间达到阈值后，当前线程释放GIL；
Python2.x中的tickets计数器达到100；
计算密集型：进程（能够发挥多核cpu的功能）
IO密集型：线程、协程（硬盘读写速度是比较慢的，等待的时候就可以执行其他的请求）