windows编译opencv,支持cuda加速

原文链接

https://xugaoxiang.com/2019/12/26/build-opencv-with-cuda-for-windows/

软硬件环境

• windows 10 64bit
• nvidia gtx 1070Ti
• opencv 4.2.0-dev
• cuda 10.2
• cudnn 7.6.5.32
• visual studio 2019

前言

本文的目标是在window10的系统上编译opencv的最新源码版本(4.2.0)，使能cuda和cudnn加速。关于cuda和cudnn在windows10上的安装，请参考之前的文章 https://xugaoxiang.com/2019/12/18/windows-10-cuda-cudnn/。

超级详细的图文教程

第一步去下载opencv和opencv_contrib的源代码，我们放在一个统一的目录进行管理，比如我这里的C:\xugaoxiang\opencv_cuda，另外再创建一个vs文件夹，用来存放编译生成的文件，此时的目录结构

接下来去下载源码

git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

由于opencv是基于cmake进行编译的，为了方便进行cmake编译参数的设定，我们去下载cmake并使用cmake-gui进行配置，下载地址是 https://cmake.org/download/

下载安装完毕后，我们打开cmake-gui

指定好Where is the source code和Where to build the binaries的路径，然后点击下方的Configure按钮

出现了python2相关的错误，直接忽略，因为根本就没有装，而且版本也快被废弃了。我的python环境是anaconda，别忘了设定系统环境变量

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接下来由于网络的原因，出现了两个下载的错误，我们放在一起来讲，先看错误提示

一个是ippicv，另一个是ffmpeg，我尝试过几次反复下载，都没有成功。所以只能另想办法，根据错误提示，打开文件opencv\3rdparty\ippicv\ippicv.cmake，找到下载地址

注意到这个链接并不是最终的下载地址，它需要进行拼接，首先找到${IPPICV_COMMIT}对应的值，然后找到软件压缩包的名称，这两个值都可以在当前的ippicv.cmake文件中找到

拼接好的最终的文件包下载路径如下

然后将链接的文件下载下来，用浏览器就可以

下载下来的zip包，还需要做最后一项工作，还是在ippicv.cmake文件中，找到OPENCV_ICV_HASH对应的值，然后将下载的zip包的文件进行重命名，得到1d222685246896fe089f88b8858e4b2f-ippicv_2019_win_intel64_20180723_general.zip，将此文件拷贝到opencv\.cache\ippicv下

同样的步骤，我们把ffmpeg缺失的文件也下载下来,放到相应的目录

继续Configure，又有文件下载不了，face_landmark_module.dat，这是个跟人脸识别相关的文件，我们也按照之前的方法手动去下载，然后存放到相应的目录里去

继续进行Configure，又有错误出现

看提示，是opencv_contrib的路径没有指定，点击cmake-gui上的Add Entry，添加OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH，指向下载好的opencv_contrib下的modules文件夹，特别注意，这里的目录分隔符一定要用/，即使是在windows上面，如下图所示

由于cuda安装版本的关系，我们用了最新的10.2，会出现cuda某些版本不支持的错误

通过grep工具，我们找到变量CUDA_ARCH_BIN是在vs/CMakeCache.txt中定义，我们直接修改这个文件中的值，去掉小的版本号

由于cmake-gui缓存的原因，我们还需要在cmake-gui中修改CUDA_ARCH_BIN的值

后面就比较顺利了，直至Configure成功

到这里，就可以去生成visual studio的工程了，点击cmake-gui上的Generate

接着，来到vs文件夹，用visual studio 2019打开文件OpenCV.sln，在右侧解决方案里的CMakeTargets下的INSTALL，右键选择生成

正式开始编译安装，等待一段时间，这里我跑了接近2个小时，取决于你的电脑性能

最后来到opencv安装路径查看

可以看到生成了跟cuda相关的dll!

小结

在整个编译安装的过程中，出现了多次的软件包下载不成功的问题，这个网络环境造成的，只能另想办法。要想成功，必须足够耐心。编译好的opencv库文件到底怎么用？我们后面继续。

公众号

参考资料

• https://xugaoxiang.com/2019/12/18/windows-10-cuda-cudnn/
• https://xugaoxiang.com/2019/12/08/anaconda/
• https://github.com/opencv/opencv
• https://github.com/opencv/opencv_contrib
• https://www.cnblogs.com/yongy1030/p/10293178.html