前言
之前在本地搭建过spark的开发环境，不过是在mac下搭建的，搭建是根据别人介绍的一篇博文搭建的，没遇到什么问题，所以没有做记录。后来更换电脑成window系统的，在此记录一下，mac版spark环境可参考：
https://www.cnblogs.com/bigdataZJ/p/hellospark.html
1、java 环境变理配置
我安装的是jdk1.8只要是java开发，应该都已经安装好了jdk，所以jdk的安装方法这里不再记录。
2、scala安装
如果你是scala语言开发，可以安装scala，如果你也是java可以不用安装。
3、spark安装
官网下载地址：http://spark.apache.org/downloads.html
打开官网后，直接选择你需要下载的版本下载，解压后 在path下添加环境变量
在path后面添加你的spark解压的路劲到bin文件夹，如：D:\Spark\bin。
添加完环境变量后，可以打开一个cmd运行spark-shell，此运行会报下面错误：
没有找到hadoop，spark是依赖hadoop的，所以还需要安装hadoop。
4、安装hadoop
官网下载hadoop：
https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.6.4/
这里我下载的是2.6.4版本，因为需要和下载的spark1.6.2版本对应。
运行spark-shell报错：
解决参考：
https://stackoverflow.com/questions/32721647/why-spark-shell-fails-with-nullpointerexception
1、Downloadwinutils.exe from the repository 下载winutils.exe到本地，然后复制到你的spark路径的bin目录下
2、添加HADOOP_HOME环境变量 C:\sharesoft\spark-1.6.2-bin-hadoop2.6
3、建立文件夹c:\tmp\hive
4、打开cmd执行C:\sharesoft\spark-1.6.2-bin-hadoop2.6\bin\winutils.exe chmod 777 \tmp\hive
完成。再执行spark-shell成功：
然后你就可以在你的工程中引入java-spark的依赖就可以开发了