从2月9号返沪开始准备面试，将近一个月的时间，从知识复习到视频面试，再到最终拿下offer。趁着记忆还比较清晰，谈谈自己对前端混合开发面试的一些看法，希望能给大家带来一些帮助和启发，不管是找工作面试还是自我提升。
一，前端现状
过去一个月时间里我大概面试了5家公司，因为受疫情的影响，基本都是通过电话或者在线视频的方式完成的。话说视频面还真是卡顿，经常听不清面试官的问题，最后没办法都直接电话面了，看来5G的普及还是很有必要的，再也不质疑5G是不是伪需求了。
从这几次的面试情况来看，公司对前端工程师的要求确实提高了，不仅要求开发相关的基本知识，还涉及到性能调优，底层框架原理，手写源码，以及数据结构和算法。目前公司的前端技术栈都不止一种，根据业务需求，可能好几种技术栈并存，公司为了节约沟通成本，往往会比较青睐于多技术栈的前端候选人。特别是面试架构类的岗位，因为需要支持多条业务线，对技术的广度和深度要求更高。
二，面试准备
前端面试的同学不管以前主要从事哪一种技术栈的开发，都可以了解下Native，H5，ReactNative和Flutter。建议从UI绘制，用户事件监听和分发，js和native的相互调用这几个方面去准备，面试中问的比较深的不外乎这几个框架的相关处理流程和原理。
还有就是数据结构和算法，可以去LeetCode上面刷题，如果太多来不及，可以先刷《箭指offer》。里面的题需要反复做，最好能灵活运用，举一反三，面试的时候不一定需要当场手写算法，但是一定要说出完整过程。有时候面试官还会问一些变种问题，时间复杂度和空间复杂度也特别需要关注。比如对于数组，如果要求空间复杂度为O(1)，那就意味着不能借助其他数据结构，所有的计算过程只能在这个数组上完成，一下子提高了算法的复杂性。
除了LeetCode，大家也可以看看小灰的《漫画算法》，里面对算法的应用讲得比较多，面试的时候比较实用。面试除了直接出题考数据结构和算法，也会出一些具有业务场景的题，比如遍历Dom算出节点总数量，特定标签的数量，数量最多的标签等。算法很考验一个人的逻辑思维能力，我们现在广泛使用的技术架构，像Redis缓存，数据库存储，Jvm垃圾回收等都蕴涵了优秀的算法设计思想。曾经看到过这样一句话，虽然一个框架的发扬流传需要多人协作，广泛使用，不断更新迭代，但它最初的邹形和最原始的设计理念往往都是由一个人来完成的。如果你想在技术这条道路上挖得更深，走得更远，那么数据结构和算法肯定是一道不可避免的坎。
三，面试题整理
1，Android应用启动流程
2，应用性能调优
3，内存泄露的原因以及预防
4，Activity在消息处理回调前销毁
5，Handler消息处理机制，Looper消息循环模型
6，Android应用签名原理，加固，混淆
7，Android插件化开发，热修复
8，okhttp框架，怎么减缓服务器压力
9，数据持久化存储的方式和比较
10，页面卡顿的原因，处理方法
11，进程，线程以及相关的锁机制，乐观锁，悲观锁
12，volatile关键字的作用
13，手写EventBus，EventEmitter
14，HashMap底层结构，ConcurrentHashMap的锁机制，和HashTable比较有什么优点
15，垃圾回收算法，引用类型，环形引用回收问题
16，数据库操作，简单的sql语句，事务提交
17，RecyclerView的优点，和ListView的比较
18，用户输入url存储和根据关键字筛选，需要考虑海量数据的存储和筛选情况
19，找出数组中没有出现的最小正整数
20，数组的二分查找
21，排序算法，快速排序
22，栈和队列的操作
23，LRU算法
24，vue3.0新特性
25，js事件循环模型
26，不同Activity的H5页面之间通信
27，浏览器的强缓存和协商缓存
28，小程序开发
29，ReactNative和Native端的通信，包括组件和方法调用，JsBridge的注册
30，Flutter的渲染和用户事件处理，和Native端的通信
以上就是我这次面试的感受和面试题的分享，希望可以给你带来帮助，预祝大家早日收到心仪的offer, 共勉。
