“医生可以隐瞒他的错误，但建筑师只能建议客户种植葡萄藤。”Frank Lloyd Wright这样写到。作为在91年前设计过1,000多件作品的建筑设计师，Wright可能对医生和建筑学都颇有研究当然也犯过错误。
遗憾的是，对CIO来说，大多数错误既不能被隐瞒，也不能被一些成绩所掩盖。您所负责的信息乃是企业的生命线，您的职权覆盖企业的每一个角落。如果您犯错，可能会给企业带来生产力下降、声誉受损、安全漏洞和诉讼等诸多负面影响。
此外，CIO面临的压力从未像现在这般沉重。著名行业调研公司Forrester Research最近发布的一份报告指出，CIO正在引领企业开展数字化转型。
“2018年，数字化业务转型将大规模扩张，推动组织结构、运营模式和技术平台发生转变。CEO希望CIO能够引领数字化转型，包括编排好各项支持技术、缩小数字技能差距、并携手CMO及其他高管跨越业务孤岛来更好地解决转型问题。”（来源：Forrester
Research。“Predictions 2018: CIOs Make the Chief Digital Officer
Obsolete”。2017年11月）。
消除这些业务孤岛乃是推动主数据管理(MDM)解决方案日益得到部署的主要驱动因素。MDM可以简化信息汇聚与整合流程，将整个企业中来自多个不同系统且格式各异的产品、客户、供应商、员工、资产和参考数据统统集成在一起，以便从中轻松提取可操作的洞察，并将其发布到后端系统以及线上和线下渠道。
鉴于MDM可以推动企业实现关键业务目标，如加快产品上市速度、增加收入、以及提供360°全方位客户视图来优化客户体验以建立品牌忠诚度等，因此尤其适用于管理产品和客户主数据。
然而，MDM并不是能仅凭一己之力来应对所有业务挑战的灵丹妙药。要想MDM充分发挥潜力，必须要以强大的愿景、深思熟虑的战略以及适当的解决方案合作伙伴作为坚实后盾。换句话说，它需要CIO的英明领导。那么，您如何才能为企业提供数量和速度与日俱增的高质量数据，同时确保不会犯下损害公司声誉和利润的错误呢？方法便是从自己和他人的错误中吸取经验教训。正如George Bernard Shaw所写的那样，“成功不是永远不犯错误，而是永远不会犯同一个错误。”
人无完人。但是，如果您知道需要注意什么，便能避开最大的陷阱。为此，我对自己20多年来在帮助CIO管理MDM及其他大数据项目过程中积累的经验教训进行了总结，梳理出以下五大常犯错误。
错误1：在缺乏主数据策略或系统的情况下盲目选择“最佳”解决方案
请注意，我没有说选择最佳解决方案是一个错误。出于某种原因，这些解决方案是最好的解决方案。它们专用于解决材料管理、供应链优化、法规遵从、产品开发、营销和企业联合等业务问题。我绝对没有让您避免使用同类最佳应用的意思，也不是劝您通过单片式解决方案来替代这些最佳应用，试图通过一刀切的方法来解决所有这些问题。
我只是提醒您应避免在缺乏全面的主数据策略的情况下部署这些单独应用。因为在这种情况下，每个应用都会收集并管理有关产品、客户及其他资产的片面信息，并且时有重叠。纵观所有这些系统，主数据都是最常见的重要数据。
如果无法基于主数据策略来调整这些流程及其使用的数据，将会出现多次收集相同信息以及企业中的不同部门通过不同的方式来定义和描述相同的产品和客户等问题。这将导致各部门员工相互竞争，无法齐心协力地为同一个雇主而工作。
此图由Gartner, Inc.发布在一篇调研报告中，其具体含义应基于上下文来判断。
资料来源：Gartner，“Use the 7 Building Blocks of MDM to Achieve Success in the Digital Age”，Michael Patrick Moran、Bill O’Kane和Simon James Walker合著，2018年3月9日。
当然，您还需要借助主数据管理(MDM)系统来实施该策略。但是，MDM系统只有在以良好定义的主数据策略为设计基础时才能帮您实现业务目标，并与体现企业业务愿景和战略计划的MDM愿景保持一致。您在制定MDM愿景和战略时必须以商业案例为基础，只有这样，您才能够确定适当的评估指标、治理参数以及人员和流程，以确保实施适当的MDM基础架构来实现业务目标。
错误2：在缺乏MDM的情况下实施大数据
每个人都对大数据所能创造的无限可能兴奋不已，例如挖掘大量的非结构化或松散连接的结构化信息，以便对消费者偏好或产品能力有一个新的了解。作为CIO，您知道通过分析大数据可以帮助提高运营卓越性并获得新洞察，但您同时也意识到存储、处理和查询数量、速度、种类都在不断增长的数据存在一些固有的挑战。
与您同病相怜的大有人在；多年来，世界各地的CIO都在努力寻找应用这些挑战的解决方案，并且这个队伍越来越壮大。
Gartner表示，“2014年，[大数据]成为IT行业的主要炒作点。而在2016年，炒作的重点便已转移到承诺可将大数据的范围扩展到“无限制维度”数据的物联网身上。据Gartner预测，物联网终端的装机群到2020年有望达到210亿。”（资料来源：Gartner。“Mastering Master Data Management。”Andrew White和Bill O’Kane合著，2017年11月16日更新 | 2016年7月11日发布）。
大数据的问题在于，如果无法访问高质量的结构化主数据来补充非结构化资产，那么，您将无法充分利用大数据的潜力。例如，您可能拥有开展逻辑回归分析所需的信息。但是，如果您没有有效的产品和客户主数据集，那么，您的预测分析和持续改进能力便会受到限制。
例如，假设贵公司正在推销自行车运动短裤。通过分析大数据，您可以开发客户列表来制定个性化的营销方案，并且您可以通过ERP系统来跟踪特定的SKU表现。但是，您极难通过连接单独的数据来帮助深入洞悉营销活动的效力。若能通过主数据来补充大数据并通过多域MDM解决方案来应用MDM策略，您将能为贵公司提供强大的新功能。
例如，您将能够更好地了解营销活动的影响，不仅限于单个SKU，而且还包括所有类别的自行车运动短裤并且从算法上将多组产品结合在一起，构成潜在的“交叉销售和追加销售”商品。通过针对这些产品的规格和销售亮点提供可比较的参数信息，这些销售信息能帮您针对全系列产品做出明智的推销和营销决策。此外，您还可以开始将具有类似需求的客户分成不同的组群，从而通过优化针对性营销方案来提高潜在客户的转化率，同时增强现有客户体验。
错误3：放眼本地，但并未立足全球
俗话说“放眼全球、立足本地。”但对于在多个区域都拥有营销和分销机构的跨国公司而言，情况往往恰好相反。区域性团队倾向于聚焦本地市场，并为本地的现有和潜在客户量身定制信息，而不去考虑整个公司品牌，也不去理会面对日益全球化的市场，整个公司需以统一面貌呈现在广大受众面前这一需求。
为了提高效率，区域性团队需要获得自主权，以便在当地环境中营销、销售和分销产品。但是，如果不遵守全球规则和流程，这种做法可能会给企业带来诸多风险，包括失去品牌控制力以及无法享受到全球知名品牌所带来的裨益等等。虽然客户的具体需求可能因地区而异，但产品质量及其相关营销材料在全球任何地方都应是相同的。
帮助跨国公司纠正这一倾向的有效策略是将MDM战略与营销和电子商务系统相结合。如果区域团队可从保存主数据的中央存储库中提取产品描述、图像和属性、公司LOGO、以及翻译成本地语言的公司描述等信息，那么，企业将能按地区定制客户体验，同时确保产品和公司品牌对外宣传的一致性。
全球办公用品和服务公司Office Depot堪称贯彻这项工作原则的范例。Office Depot通过1,800家店面以及网站和B2B模式向56个国家的企业和个人销售产品。公司最近遇到了难题：鉴于许多内部部门和外部的第三方供应商都在给客户提供越来越详细的产品信息，带来了信息严重不一致的问题。
为简化流程，Office Depot实施了MDM系统。从一个国家、到一个地区和一条渠道，公司逐一确定了关键的产品、客户和位置数据，并将这些数据保存在用于向其他内部系统（如ERP）馈送信息的中央存储库中。此外，公司还制定了一系列的准则，以确保每个部门都能知道他们应该提供哪些信息、由谁负责输入数据以及如何将数据组合在一起。通过确保满足适当的数据标准，Office Depot在MDM系统中创建的所有数据均符合全球黄金标准，即所谓的“黄金记录”，与其来源无关。
错误4：从装配线而非消防水管提供信息
通常情况下，我们使用贬义词“对着消防水管喝水”来讽刺一次性提取太多信息。但是，当跨国企业为其主要利益相关方提供产品和客户信息时，对着消防水管牛饮的方法要强于“滴滴啜饮”的装配线方法。
如果您通过手动流程为您的产品构建每个属性值，那么，产品上市速度和规模都将受限于您或者供应商雇用了多少人来提供产品信息。另一方面，如果您从各种不同的来源收集产品信息并使用自动化机制来匹配、清理和补充这些信息，那么，工作人员将能腾出时间来专注开展质量审查以及差异化内容的创建工作。
为此，Office Depot部署了中央系统和自动化技术来提高效率，再次树立了完美典范。Office Depot产品数据管理经理Norbert Donders解释说：“产品宣传和营销部门在产品分类上花费了太长时间。虽然我们的重点工作一直都应该是销售产品，但有时候，我们看上去只是在处理数据。”
通过采取这种“一次性做对”的方法，公司不仅确保了所有渠道和所有国家的信息一致性；而且营销效率也得到了令人难以置信的提升。
Donders表示：“通过实施由MDM传送数据的内容管理系统，我们已将在线产品目录的开发速度加快了30-40%。此外，使用主数据还帮助我们改进了在线搜索功能，令客户能够更轻松地找到我们的产品，减少了过早放弃搜索的数量。鉴于我们现在是通过MDM而非手动向网站馈送数据，我们还设法减少了错误量。”
公司还将新产品上市速度加快了60%。
错误5：使用一个进程/系统来支持所有项目，不理会其来源、层次或渠道
现在，您已经相信了集中式流程和方法乃是确保一致性和效率的关键，对吧？请允许我再次澄清一下。您需要一致的全球战略和品牌来有效管理不同地区的产品和客户信息。此外，借助集中流程来统一分发主数据的黄金记录乃是在整个企业中高效馈送一致信息的关键。但是，这并不意味着您应通过一个系统来管理整个企业中的所有流程并支持所有对象。
作为CIO，您应该知道IT基础架构支持着种类繁多的流程。贵公司开发并销售多类产品。运输部门负责提货、管理仓库、以及发运客户在实体店和网店或者通过特殊订单订购的产品。客服部门负责接听无数的客户电话，了解他们的具体需求。能否通过一个系统来有效管理所有这些流程呢？无论您怎样脑洞大开，都绝对想不出任何可行的办法。即使在您的努力下，公司花费数百万美元耗时两年所部署的ERP已于三年前正式上线，您也知道于事无补。
您倒是更有可能管理着现存的数十个遗留系统。它们也许并不完美，但KPI却能达标。即使未能达标，您无论如何也承受不起以通用系统来替代它们的负担。并且您也没有必要这样做。通过实施MDM系统来捕获、清理、补充并管理来自这些系统的关键主数据，您将能够保护并且空前高效地利用现有投资。
让我们以上汽通用五菱汽车股份有限公司(SGMW) 为例来证明这一点。SGMW是上海汽车、通用汽车(GM)和柳州五菱汽车在中国的合资企业，也是目前中国最大的微型汽车制造商之一。SGMW每年大约生产150万辆微型面包车，需要处理内部ERP或业务用户生成的多类数据。为了更好地管理种类繁多的大量数据，SGMW部署了MDM系统来聚合所有的内外部数据并打破现有ERP系统的局限性。
MDM现已允许SGMW轻松上传所有的必要信息，并作为中央存储库来保存所有的零部件、工厂、物料清单(BOM)、物流、装配线和供应商数据，从而帮助SGMW缩短了装配线的闲置时间，并且能对汽车零部件的数据流进行准确透明的监控，从供应商直到装配线上的每一个工作站。这些变化推动SGMW在数据质量、性能、流程透明度和产品生命周期流程方面均有明显改进。
其他错误：认为所有这些错误都是灭顶之灾
喜剧演员Stephen Wright曾打趣说：“今天早上醒来时，我的女朋友问我，‘你睡得好吗？’我说，‘不好。我犯了一些错误。’”我很喜欢这个笑话，因为它提醒我犯错是多么容易的一件事。有时甚至睡觉时都会犯错。
作为一名CIO，您所承受的压力是巨大的。从CEO到销售人员、再到客服代表，贵公司的每位员工都要依赖您的明智决策来确保高效多产的工作。如果您意识到自己犯有上述错误，不要自暴自弃。以我多年来与数位CIO多次的项目合作经验，请相信我大家都会犯错。错误并不是灭顶之灾，而是您自己学习进步并帮助他人从中吸取经验教训的机会。
如果您在职业生涯中从这些或其他错误中有所感悟，我很乐意听取您的看法。我相信我们可以相互学习、共同进步。
