python基础教程：python数据结构之图的实现方法

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本文实例讲述了python数据结构之图的实现方法。分享给大家供大家参考。具体如下：

下面简要的介绍下：

比如有这么一张图：
可以用字典和列表来构建

graph = {'A': ['B', 'C'],
       'B': ['C', 'D'],
       'C': ['D'],
       'D': ['C'],
       'E': ['F'],
       'F': ['C']}

找到一条路径：

def find_path(graph, start, end, path=[]):
    path = path + [start]
    if start == end:
      return path
    if not graph.has_key(start):
      return None
    for node in graph[start]:
      if node not in path:
        newpath = find_path(graph, node, end, path)
        if newpath: return newpath
    return None

找到所有路径：

def find_all_paths(graph, start, end, path=[]):
    path = path + [start]
    if start == end:
      return [path]
    if not graph.has_key(start):
      return []
    paths = []
    for node in graph[start]:
      if node not in path:
        newpaths = find_all_paths(graph, node, end, path)
        for newpath in newpaths:
          paths.append(newpath)
    return paths

找到最短路径：

def find_shortest_path(graph, start, end, path=[]):
    path = path + [start]
    if start == end:
      return path
    if not graph.has_key(start):
      return None
    shortest = None
    for node in graph[start]:
      if node not in path:
        newpath = find_shortest_path(graph, node, end, path)
        if newpath:
          if not shortest or len(newpath) < len(shortest):
            shortest = newpath
    return shortest

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大学的时候选择了自学python，工作了发现吃了计算机基础不好的亏，学历不行这是
没办法的事，只能后天弥补，于是在编码之外开启了自己的逆袭之路，不断的学习python核心知识，深入的研习计算机基础知识，整理好了，如果你也不甘平庸，那就与我一起在编码之外，不断成长吧！
其实这里不仅有技术，更有那些技术之外的东西，比如，如何做一个精致的程序员，而不是“屌丝”，程序员本身就是高贵的一种存在啊，难道不是吗？[点击加入]想做你自己想成为高尚人，加油！