一、MongoDB 数据库的特点及安装
面向文档，模式自由json数据模式（bson）（可以初略理解为字典）
多级引索
高可用复制集
水平扩展
跨平台、多种语言接口
弱事务类型
大数据、高并发、弱事务的web2.0互联网应用。
优点：弱一致性，文档格式存储方式，内置gridFS（分布式文件系统）
缺点：不支持事务，空间占用大
安装：一路点击next，finish
配置环境变量：将bin目录配置到环境变量中
执行：cmd>mongod –v #测试环境变量是否配置好
新建如下文件：
dbpath=C:\Program Files\MongoDB\Server\3.6\data #数据库路径 软件安装目录（我的是默认目录） logpath=C:\Program Files\MongoDB\Server\3.6\log\mongo.cfg #日志输出文件路径 logappend=true #错误日志采用追加模式 journal=true #启用日志文件，默认启用 quiet=true #这个选项可以过滤掉一些无用的日志信息，若需要调试使用请设置为false port=27017 #端口号 默认为27017
安装MongoDB服务：(cmd以管理员身份执行)
mongod --config "C:\Program Files\MongoDB\Server\3.6\mongo.conf" --install --serviceName "MongoDB"
启动服务：cmd 管理员方式启动>net start MongoDB
二、基本语法：
创建库：use db_name #使用/创建数据库（若不存在则创建该数据库）
db #检查当前选择的数据库
show dbs #显示当前有哪些数据库
show tables/show collections #查看数据表
删除库 : db.dropDatabase() #这将删除选定的数据库。如果没有选择任何数据库，默认删除Test数据库。
创建集合:
在mongodb里面没有表的概念，集合（collections）就相当于传统数据库的表。
语法：db.createCollection(name,option)
演示：
>use test #进入该数据库
switched to db test
>db.createCollection("mycollection") #创建myCollection 集合
{"ok",1}
>show collections #检查创建集合的命令
mycollection
system.indexes
删除集合:
>use mydb #检查可用的集合在数据库 mydb
switched to db mydb
>show collections #检查集合
mycol
mycollection
>db.mycollection.drop() #删除集合
true drop()方法返回true，成功丢弃；否则返回false
>show collections #再次检查数据库中集合列表
mycol
system.indexes
yiibai
MongoDB常见数据类型
String： 最常用的储存的数据类型。MongoDB中字符串必须是utf-8。
Integer： 用来储存数值。（32位/64位）
Boolean： 储存布尔值（true/false）
Double: 储存浮点值。
Min/Max keys:用来对Bson元素最低最高值比较。
Arrays： 使用此类型的数组/列表/多个值储存到一个键
Timestamp： 时间戳。（方便记录文件已被修改/添加）
Object： 用于嵌入式文件。
Null： 储存null值。
symbol： 用于字符串相同，但它通常保留给特定符号类型的语言使用。
Date： 储存当前日期/时间的Unix时间格式。可以指定自己的日期和时间/日期和年月日到创建对象。
ObjectID： 用于储存文档的ID。
Binary data : 储存二进制数据。
Code： 用于储存到文档中的Javascript代码。
regular expression: 用于储存正则表达式
MongoDB插入文档
Insert()/save方法
语法：insert基本语法如下
>db.COLLECTION_NAME.insert(document)
插入单个文档:
演示:
db.mycol.insert({
title: 'MongoDB Overview',
description:'MongoDB id no sql database',
by: 'tutorials yiibai',
url: 'http://www.yiibai.com',
tags: ['mongodb','database','NoSQL'],
like: 100
})
db.collection_name.find() #显示插入的数据
插入多个文档 : db.mycol.insert([{},{}])
db.score.insert([{name:"张三",subject:"地理",score:88},
{name:"李四",subject:"语文",score:87}])
MongoDB更新文档
update()/save()方法，updata()更新现有文档值 / save()用于替换现有文档值。
updata()基本语法如下：
>db.COLLECTION_NAME.update(selection_criteria,updated_data)
update()演示
#mycol集合文件：
{"_id":ObjectID(4685481851451we55),"title":"MongoDB overview"}
{"_id":ObjectID(4685481851451we56),"title":"NoSQL overview"}
{"_id":ObjectID(4685481851451we57),"title":"tutorials overview"}
>db.mycol.update({"title":"MongoDB overview"},
{$set: {"title":"tutorials overview"}}) #更新标题
>db.mycol.update({"title":"MongoDB overview"},
{$set: {"title":"tutorials overview"}},{multi:true}) #要实现多个更新在后面加{multi:true}
>db.mycol.find() #查询插入的数据
save()方法 替换现有符合此ID文档的所有数据
>db.collection_name.save({id.ObjectID(),new_data})
save()演示：
db.mycol.save({"_id":ObjectID(5689745956adf56as7),
"title":"yiibai new topic",
"by":"yiibai"})
>db.mycol.find() #查询插入的数据
MongoDB删除文档
remove()方法，用于从集合中删除文档。remove()方法接受两个参数，一是删除criteria，二是justOne标识。
deletion criteria:（可选）删除标准，根据文件将被删除。
justOne：（可选）如果设置为true /1，然后只删除一个文件。
语法：remove基本语法如下
>db.collection_name.remove(deletion_criteria,justOne)
mycol集合文件：
{"_id":ObjectID(4685481851451we55),"title":"MongoDB overview"}
{"_id":ObjectID(4685481851451we56),"title":"NoSQL overview"}
{"_id":ObjectID(4685481851451we57),"title":"tutorials overview"}
>db.mycol.remove(
{'title':'MongoDB Overview'}) #删除符合此id的所有文件
>db.mycol.find() #查看移除后的集合
{"_id":ObjectID(4685481851451we56),
"title":"NoSQL overview"}
{"_id":ObjectID(4685481851451we57),
"title":"tutorials overview"} 如果有多条记录且要删除第一条记录，
设置remove()方法中justOne参数:
>db.collection_name.remove(deletion_criteria,1)
演示：
先增加两条记录：>db.mycol.insert({'title':'a','click':2})
>db.mycol.insert({'title':'a','click':3})
再删除：
db.mycol.remove({'title':'a'},1)
发现只删除第一条，
若不加参数1，则两条记录都会被删除！
MongoDB查询文档
|
语法：>db.collection_name.find() #将查询结果非结构化显示文件
MongoDB查询文档--pretty()
语法：>db.collection_name.find().pretty() #将查询结果格式化显示文件
示例:
>db.collection_name.find().pretty()
{
"title": "MongoDB overview"，
'description':'MongoDB is no sql',
'by': 'tutorials yiibai',
'url': 'http://www.yiibai.com',
'tags': ['mongodb','database','NoSQL'],
'like': 100
} findOne()方法，只返回查询到的符合结果的第一个文件。
and 在MongoDB中的用法
语法：>db.mycol.find({key1:value1,key2:value2,}).pretty() #and条件查询 类似于MySQL中的where
or 在MongoDB中的用法
语法：>db.mycol.find({ $or:[{key1:value1},{key2:value2}]}).pretty()
示例：
>db.mycol.find(
{$or: #$or方法查询
[{'by':'yiibai'},{"title":"MongoDB overview"}]
}
).pretty()
{
'description':'MongoDB is no sql',
'by': 'yiibai',
'url': 'http://www.yiibai.com',
'tags': ['mongodb','database','NoSQL'],
'like': 100
} limit限制记录
limit()方法：该方法接受数字型参数，这是要显示的文档数。
语法：>db.collection_name.find().limit(number)
示例：
mycol集合有以下数据
{'title':'a','clicks':1}
{'title':'h','clicks':2}
{'title':'c','clicks':3}
>db.mycol.find().limit(2) #limit限制查询
{'title':'a','clicks':1}
{'title':'h','clicks':2} skip()跳过文档数
除limit()外，skip()也接受数字型参数,跳过几条记录，取剩下的记录
语法：>db.collection_name.find().limit(number).skip(number)