混合背包问题（01+完全+多重背包二进制优化）

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题意：给n件物品和一个容积为V的背包，有些物品只可以拿一次，有些物品可以无限拿，有些物品可拿规定的次数，问你在背包容量内，可获得最大的价值是多少。

思路：把不同的物品种类分开处理即可。注意多重背包应该使用二进制优化与01背包视为同类处理，否则TLE

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N=1e5+5;
const int mod=1e9+7;
const int INF=0x7fffffff;
const ll LLINF=0x7fffffffffffffff;
const double EPS=1e-10;
#define IOS ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0);
#define pb push_back
#define pii pair<int,int>
#define pll pair<ll,ll>
#define debug cout<<"debug"<<endl;
#define ls p<<1
#define rs p<<1|1
//#define int long long
struct node
{
    int v,w,s;
}a[N];
int dp[N];
signed main()
{
    IOS;
    //freopen("","r",stdin);
    //freopen("","w",stdout);
    int n,V;
    cin>>n>>V;
    int cnt=0;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        int v,w,s;
        cin>>v>>w>>s;
        if(s==0||s==-1)
        {
            a[++cnt].v=v;
            a[cnt].w=w;
            a[cnt].s=s;
        }
        else
        {
            int t=1;
            while(t<=s)
            {
                a[++cnt].w=t*w;
                a[cnt].v=t*v;
                a[cnt].s=-1;
                s-=t;
                t*=2;
            }
            a[++cnt].w=w*s;
            a[cnt].v=v*s;
            a[cnt].s=-1;
        }
    }
    for(int i=1;i<=cnt;i++)
    {
        if(a[i].s==-1)
        {
            for(int j=V;j>=a[i].v;j--)
            {
                dp[j]=max(dp[j],dp[j-a[i].v]+a[i].w);
            }
        }
        else
        {
            for(int j=a[i].v;j<=V;j++)
            {
                dp[j]=max(dp[j],dp[j-a[i].v]+a[i].w);
            }
        }
    }
    cout<<dp[V];
}