多线程-Executors和Executor,线程池

jdk1.5之前,所有的线程都是需要自己手动创建的,由jvm销毁,当请求过多的时候,频繁的创建和销毁线程是非常浪费资源的。jdk1.5为此做了优化,提供了

java.util.concurrent

包,该包下有个 Executor 接口,官方解释为:


执行已提交的 Runnable 任务的对象。此接口提供一种将任务提交与每个任务将如何运行的机制(包括线程使用的细节、调度等)分离开来的方法。通常使用 Executor 而不是显式地创建线程。


很明显,有这个这个东西,我们不需要自己手动 new Thread了。程序员只需要专注于任务就可以了,然后把任务交给executor,由他帮我们执行任务。

因此,我们可以非常自然的想到一个东西,那就是 线程池ThreadPoolExecutor就是该接口的具体实现类。


我们的具体的线程池实现类。

public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService


实现了通用的管理线程的方法。
public abstract class AbstractExecutorService implements ExecutorService


ExecutorService抽象了基本的管理线程的方法,如提交任务,关闭任务。
public interface ExecutorService extends Executor



而线程池有几个主体,线程管理器(线程池本身),工作线程(workThread)任务(runnable),等待队列。

简单来说,线程管理器维护一定数量的工作线程,将我们提交的任务交由工作线程完成,当池中没有空闲的工作线程时,交给等待队列中去。等待队列可以是先进先出,先进后出,具体策略由你自己来决定。当等待队列也慢了的时候,我们


当创建线程池时几个参数包含了线程池的一切


corePoolSize:

核心线程池数,线程池默认的工作线程数,线程池创建时,默认为0,只有来一个任务才创建一个线程。


maximumPoolSize:

线程池允许的最多线程数,当等待队列满了之后,这个参数才有意义。


keepAliveTime:

当池中的线程数大于核心线程数时,多余的线程在销毁之前会等待指定时间。

 
 
unit:
多余的线程等待的时间单位。


workQueue:
当核心线程数全部都在运行任务时,再次来的任务将被放到该等待队列中。此队列仅保持由 execute 方法提交的 Runnable 任务。
 
 
 
 
举个栗子来说名线程池根据参数运行的流程:
 
 
corePoolSize:5
maximumPoolSize:15(包含corePoolSize)
 
 
keepAliveTime:2
unit:秒
 
 
workQueue:数组型等待队列,最大的等待数为50

1.当我创建5个线程时,线程池将会一一创建核心线程数,
2.当第6个任务来临,而前面5个任务还没有完成是,线程池中没有线程了,那么线程池将会把这个任务放到任务workQueue中。
3.当第56个线程来临时,而核心线程还在运行,而workQueue中也已经饱和。此时,线程池会多创建一个线程来运行多出来的那一个任务
(具体哪一个任务根据你的策略来)。但是池中的线程数不能超过maximumPoolSize,包含核心数。
4.当第66个任务来临的时候,池中已经有15个线程在运行任务了,等待队列中也已经有50个线程在等待,因此 15+50=65 是ok的,但是再来一个66的
话那就不ok了,线程池直接回拒接你,抛出 RejectedExecutionException 错误。
 
 
 
 
测试代码如下:
 
 
public class Worker extends Thread {

    private int i = 0;

    @Override
    public void run() {

        while(i==0){
            i++;
            try {
                Thread.currentThread().sleep(2000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"  run...");
        }

    }
}


 
 
//等待队列最大任务数为50
        ArrayBlockingQueue arrayBlockingQueue = new ArrayBlockingQueue<Runnable>(50);
        //核心线程数:5   最大线程数:15    多余线程存活时间:2秒
        ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5,15,2,TimeUnit.SECONDS,arrayBlockingQueue);
//        threadPoolExecutor.prestartAllCoreThreads();
        System.out.println("池中的当前线程数 :" + threadPoolExecutor.getPoolSize());

        //创建56个任务。
        for(int i = 0 ; i < 65; i ++){
            threadPoolExecutor.execute(new Worker());
        }
        System.out.println("==================over===============");

        ArrayBlockingQueue<Runnable> blockingQueue = (ArrayBlockingQueue)threadPoolExecutor.getQueue();


        System.out.println("池中的当前线程数 :" + threadPoolExecutor.getPoolSize());
        System.out.println("曾经同时位于池中的最大线程数 :" + threadPoolExecutor.getLargestPoolSize());
        System.out.println("等待队列中的任务数:" + blockingQueue.size());


输出:
池中的当前线程数 :0
==================over===============
池中的当前线程数 :15
曾经同时位于池中的最大线程数 :15
等待队列中的任务数:50
pool-1-thread-2  run...
pool-1-thread-5  run...
.....
 
 
Executors类中包含了很多静态方法创建多种不同类型的线程池。
1.创建可伸缩线程池。
2.创建定长线程池。
3.创建定长线程池,支持执行定制和周期性任务。
3.创建单例线程的线程池。
 
 
 
 
参考资料:
http://www.importnew.com/19011.html
http://blog.csdn.net/hsuxu/article/details/8985931
http://cuisuqiang.iteye.com/blog/2019372
 
 

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转载自blog.csdn.net/helianus/article/details/78304733