前言
我们都知道SQL是声明式语言，作为一名程序媛使用SQL的频繁非常高，那你知道一条SQL是如何被执行的吗，今天我们就从数据库的角度来思考一下SQL是如何被执行的。
MySQL中的SQL是如何执行的
MySQL是典型的C/S架构，即Client/Server架构，服务器端程序使用的是mysqld。整体的MySQL流程如下所示：
从MySQL的流程中我们知道MySQL由三层组成：
1、连接层：客户端和服务器建立连接，客户端发送SQL至服务器端。
2、SQL层：对SQL语句进行查询处理。
3、存储引擎层：与数据库文件打交道，负责数据的存储和读取。
其中SQL层与数据库文件的存储方式无关，我们来看下SQL层的结构：
（1）查询缓存：Server如果在查询缓存中发现了这条SQL语句，就会直接将结果返回给客户端，如果没有，就进入解析器阶段。因为查询缓存的效率往往不高，所以在MySQL8.0之后就抛弃了这个功能。
MySQL8.0之后不再支持缓存的原因：
一旦数据表有更新，缓存都将清空，因此只有数据是静态的时候，或者数据表很少发生变化时，使用缓存查询才有价值，否则如果数据表经常更新，反而增加了SQL的查询时间。
（2）解析器：在解析器中对SQL语句进行语法分析，语义分析。
（3）优化器：在优化器中会确定SQL语句的执行路径，比如是根据全表检索，还是根据索引来检索。
（4）执行器：在执行之前需要判断该用户是否具备权限，如果具备权限就执行SQL语句查询并返回结果。在MySQL8.0以下的版本，如果设置了查询缓存，这时会将查询结果进行缓存。
SQL语句在MySQL中的流程是：SQL语句——>缓存查询——>解析器——>优化器——>执行器。
MySQL中的存储引擎
MySQL中的存储引擎采用的是插件的形式，每个存储引擎都面向一种特定的数据库应用环境。同时开源的MySQL还允许开发人员设置自己的存储引擎。
常见的存储引擎：
1、InnoDB存储引擎：它是MySQL5.5版本之后默认的存储引擎，最大的特点是支持事务，行级锁定，外键约束等。
2、MyISAM存储引擎：在MySQL5.5版本之前是默认的存储引擎，不支持事务，也不支持外键，最大的特定是速度快，占用资源少。
3、Memory存储引擎：使用系统内存作为存储介质，以便得到更快的响应速度。不过如果mysqld进行崩溃，则会导致所有的数据丢失，因此我们只有当数据是临时的情况下才使用Memory存储引擎。
4、NDB存储引擎：也叫做NDB Cluster存储引擎，主要用于MySQL Cluster分布式集群环境，类似于Oracle的RAC集群。
5、Archive存储引擎：它有很好的压缩机制，用于文件归档，在请求写入时会进行压缩，所以也经常用来做仓库。
需要注意的是，数据库的设计在于表的设计，而在MySQL中每个表的设计都可以采用不同的存储引擎，可以根据实际的数据处理需求来选择存储引擎，这也是MySQL的强大之处。
总结
不同的DBMS中SQL的执行原理是相通的，只是在不同的软件中，各有各的实现路径。我们要知道不同的RDBMS之间有相同的地方，也有不同的地方，SQL在各种数据库软件中是如何执行的，我们要从全貌的角度来理解这个问题。
