MAD-GAN: Multivariate Anomaly Detection for Time Series Data with Generative Adversarial Networks - 代码天地

MAD-GAN: Multivariate Anomaly Detection for Time Series Data with Generative Adversarial Networks

其他 2020-04-04 08:31:00 阅读次数: 0

本篇论文“MAD-GAN：利用GAN对时间序列数据进行多元异常检测”，发表于2019ICANN上，文章主要围绕”异常检测+多元时间序列+网络入侵+GAN“展开，以下是我这几天阅读该篇文章的收获，其中，模型及结构我自己做了一个动画版，动画版我用了很久的时间去理顺作者的思想做出来的，能够更直观明确地表现出该模型的流程，但是我还不太清楚怎么怎么将动画展示在博客中，后期如果学会我会及时更新，如果有小伙伴着急需要，也可以私信我，对文章理解不到位的地方，也请各位小伙伴指正，共同学习进步！

文章目录

一、论文概括
二、相关的研究工作
三、作者的研究方法

一、论文概括

研究对象
目标
方法
结论

在这里插入图片描述

二、相关的研究工作

异常检测
MAD-GAN

三、作者的研究方法

模型及分析
子序列的形成
DR评分
算法流程
两个CPS数据集介绍
模型相关参数设置
评测指标
实验结果及比对

发布了14 篇原创文章 · 获赞 31 · 访问量 6521

私信关注

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/WangZixuan1111/article/details/105103075

MAD-GAN: Multivariate Anomaly Detection for Time Series Data with Generative Adversarial Networks

PP: Robust Anomaly Detection for Multivariate Time Series through Stochastic Recurrent Neural Network

【读论文】Graph Neural Network-Based Anomaly Detection in Multivariate Time Series

[论文理解] Unsupervised Anomaly Detection with Generative Adversarial Networks to Guide Marker Discovery

PP: Time series anomaly detection with variational autoencoders

Understanding Generative Adversarial Networks (GAN)

Training Generative Adversarial Networks with Limited Data

GAN开山之作: Generative Adversarial Networks

【读论文】A Deep Neural Network for Unsupervised Anomaly Detection and Diagnosis in Multivariate Time...

Generative Adversarial Networks

Triangle Generative Adversarial Networks

UNROLLED GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS

论文解读：DeLiGAN: Generative Adversarial Networks for Diverse and Limited Data

论文阅读：Real-time anomaly detection system for time series at scale

生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，GAN）初探

GAN01: Introductory guide to Generative Adversarial Networks (GANs) and their promise!

生成对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks)快速入门

生成对抗网络--Generative Adversarial Networks (GAN)

Energy-Based Generative Adversarial Networks（小白学GAN 十）

Coupled Generative Adversarial Networks（小白学GAN 九）

Least Squares Generative Adversarial Networks（小白学GAN 十一）

MSG-GAN Multi-Scale Gradients for Generative Adversarial Networks

MSG-GAN: Multi-Scale Gradients for Generative Adversarial Networks

GAN(Generative Adversarial Networks)的原理和实现方法

PP: Time series clustering via community detection in Networks

CONSISTENCY REGULARIZATION FOR GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS

【阅读论文】Anomaly Detection in Univariate Time-series: A Survey on the State-of-the-Art

PP: Toeplitz Inverse Covariance-Based Clustering of Multivariate Time Series Data

GAN——Generative Adversarial Nets

GAN (Generative Adversarial Network)

今日推荐

《美国对全球网络空间安全与发展的威胁和破坏》报告发布

火速冲上 GitHub 热榜 —— 开源编程语言、框架哪有这么可爱？

北京人形机器人创新中心发布全球首个纯电驱拟人奔跑的全尺寸人形机器人“天工”

LFOSSA 源来如此公开课 | 掌握云原生未来：CNCF 认证全面攻略与备考秘籍

周排行

让自己的头脑极度开放

CentOS 6.5(x64) 和Redhat6.5操作系误删libc

高可用注册中心

【日记】12.28/【题解】AtCoder AGC041

XML（5）_XML 约束_DTD

Java集合Map（四）

树梅派安装桌面环境教程

pipenv 的使用和安装

小程序白屏问题和内存研究

C语言简单选择排序

每日归档

更多

2024-05-02(0)

2024-05-01(4)

2024-04-30(1)

2024-04-29(40)

2024-04-28(0)

2024-04-27(56)

2024-04-26(39)

2024-04-25(22)

2024-04-24(36)

2024-04-23(26)