最近一直在听周杰伦的歌（可能是小编长大了，也有可能是春天快到了....），于是想拿Python分析一下周杰伦歌曲的各项数据。
可是熟悉的人应该知道，Python爬取简单，但是分析起来是很困难的，SQL语句、Pandas和Matplotlib齐上阵，一般人也不会，学起来也需要花不少时间。
于是我想到了一种新的方式，Python爬取+BI数据可视化分析，前者速度快，后者步骤简单直接拖拽，两者配合，简直天下无敌！
一、分析哪些数据？
周杰伦啊！我的青春！分析的维度可以有很多。
我想看看他的每首歌都适合什么季节听，歌词里出现最多的词又是什么，作词人和作曲人又分别是谁多一点，哪些歌适合失恋听，哪些歌适合热恋听....太多了！
二、爬取的过程
首先我们先进入到我们需要抓取的内容的地址：网易云音乐的首页，我们的目的是抓取周杰伦的所有歌曲，歌词，以及评论，那我们在搜索处输入周杰伦。
得到这张图，我们发现这里面只有最多50首歌（很多人分析网易云的歌曲就只选取TOP50），我们想要的是全部，所以这个URL不符合要求，我们继续寻找其他的URL地址。
我在这里花了不少时间，最后找到了一个间接的方法，首先抓取周杰伦的全部专辑信息，然后通过专辑信息再去寻找全部歌曲。
我们再看header里面有什么，这里面的string我们不用管了，因为它已经在我们的url里面了，我们只需要看request headers 这个就是我们给服务器发送的东西。
代码部分：
具体结果如下：
利用同样的方法，我们也可以分析出歌曲信息、热评信息，具体代码都在文末，最终的数据量在30W左右~
三、用BI进行数据可视化分析
近几年冒出来的BI之秀，都在强调敏捷、自助式，一改传统BI工具SAP BO、IBM家的cognos独占市场的局面，这是好事，也证明商业智能这个领域在不断受到重视。
BI产品如何选型？
价格：在经费允许的范围内，做到最高的性价比。
产品的成熟度：成熟度高，实用性强是大多数企业的需求所在，一般来说成熟度和产品存在时间和客户数量成正比，因为已经经过了市场的检验。
产品的快速部署：对于快速上线很重要。
开发功能：是否够友好，是否够敏捷，业务人员能否直接使用。
针对以上几点，再加上自己的调研，发现Tableau和FineBI是BI界的两款顶尖工具。
Tableau可视化探索分析很赞，还带有语音版，但是因为是国外产品，多为代理商，服务得不到保证，且操作方式不适合小白使用；同时，企业用多并发价格贵。
FineBI是国产品牌，也是国内为数不多能占据世界领先地位的数据工具，自带ETL，可视化很酷炫，主打业务人员自助式分析，企业版价格也是很良心，个人用免费。
四、周杰伦歌曲的数据可视化
FineBI不仅有精美的可视化分析，它的操作过程也十分地简单。
有人会说Excel也不错，我建议你醒醒。Excel做数据可视化根本行不通，数据量太大会卡死，VBA也需要编程，图表的种类还特别特别少.....
1、有哪些悲伤的歌
当年周杰伦靠着双节棍火遍天下，但细细分析就会发现，其实他的歌都是主打悲伤情歌，这里分析出了他情绪较为低落的几首歌，建议失恋的人不要听（滑稽脸）。
2、有哪些欢快的歌
当然了，有情绪低落的，就有让人开心的。比如稻香，就是个很欢快的曲子，还记得家是惟一的城堡，随着稻香河流继续奔跑....小编堪称铁粉。
3、热度排名
因为都是比较老的歌了，热度也不会有上升，但是依然是经典！《说好不哭》是周杰伦的新歌，当晚上线直接导致QQ音乐崩溃，可见其影响力。
4、季节排名
看看周董都会在哪些季节发布，不用分析也知道是在秋天，情歌可能在秋天才更有意境吧（我瞎猜的）。
5、作词人占比
一提到周杰伦歌曲的作词，大家第一个想到的肯定是方老师，但是拿FineBI分析之后发现，周杰伦自己也是一个作词天才。
五、总结
BI产品的使用关键还是业务和管理。涉及到深度数据分析、资源调配的需要较高的业务思考能力，这也就是为什么FineBI主打自助式分析，让业务人员自己去发现数据的价值。
以上就是FineBI的一次数据分析实战，也是为了帮助大家更加了解这款产品，但上面只是其冰山一角，欢迎各位亲自体验一下这款企业级的数据分析工具。
