flask默认提供模型操作，但是并没有提供ORM，所以一般开发的时候我们会采用flask-SQLAlchemy模块来实现ORM操作。
SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的 ORM 和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy 是一个简化了 SQLAlchemy 操作的flask扩展。
SQLAlchemy: https://www.sqlalchemy.org/
安装 flask-sqlalchemy
pip install flask-sqlalchemy如果连接的是 mysql 数据库，需要安装 mysqldb **驱动**
pip install flask-mysqldb创建数据库
登录mariadb并创建demo数据库
$ mysql -uroot -p123456
$ create database demo charset=utf8;连接数据库设置
在 Flask-SQLAlchemy 中，数据库使用URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到Flask配置对象的 **SQLALCHEMY_DATABASE_URI** 键中
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:[email protected]:3306/demo'其他设置：
# 动态追踪修改设置，如未设置只会提示警告
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
#查询时会显示原始SQL语句
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True
常用的SQLAlchemy字段类型
| 类型名 | python中类型 | 说明 |
|---|---|---|
| Integer | int | 普通整数，一般是32位 |
| SmallInteger | int | 取值范围小的整数，一般是16位 |
| BigInteger | int或long | 不限制精度的整数 |
| Float | float | 浮点数 |
| Numeric | decimal.Decimal | 普通整数，一般是32位 |
| String | str | 变长字符串 |
| Text | str | 变长字符串，对较长或不限长度的字符串做了优化 |
| Unicode | unicode | 变长Unicode字符串 |
| UnicodeText | unicode | 变长Unicode字符串，对较长或不限长度的字符串做了优化 |
| Boolean | bool | 布尔值 |
| Date | datetime.date | 时间 |
| Time | datetime.datetime | 日期和时间 |
| LargeBinary | str | 二进制文件 |
### 常用的SQLAlchemy列选项| 选项名 | 说明 |
|---|---|
| primary_key | 如果为True，代表表的主键 |
| unique | 如果为True，代表这列不允许出现重复的值 |
| index | 如果为True，为这列创建索引，提高查询效率 |
| nullable | 如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 |
| default | 为这列定义默认值 |
### 常用的SQLAlchemy关系选项| 选项名 | 说明 |
|---|---|
| backref | 在关系的另一模型中添加反向引用,用于设置外键名称,在1查多的 |
| primary join | 明确指定两个模型之间使用的联结条件 |
| uselist | 如果为False，不使用列表，而使用标量值 |
| order_by | 指定关系中记录的排序方式 |
| secondary | 指定多对多关系中关系表的名字 |
| secondary join | 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 |
数据库基本操作
- - 在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。
- - 会话用 db.session 表示。在准备把数据写入数据库前，要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。
- - 在 Flask-SQLAlchemy 中，查询操作是通过 query 对象操作数据。
- - 最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。
常用的SQLAlchemy查询过滤器
| 过滤器 | 说明 |
|---|---|
| filter() | 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 |
| filter_by() | 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 |
| limit() | 使用指定的值限定原查询返回的结果 |
| offset() | 偏移原查询返回的结果，返回一个新查询 |
| order_by() | 根据指定条件对原查询结果进行排序，返回一个新查询 |
| group_by() | 根据指定条件对原查询结果进行分组，返回一个新查询 |
常用的SQLAlchemy查询结果的方法
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| all() | 以列表形式返回查询的所有结果 |
| first() | 返回查询的第一个结果，如果未查到，返回None |
| first_or_404() | 返回查询的第一个结果，如果未查到，返回404 |
| get() | 返回指定主键对应的行，如不存在，返回None |
| get_or_404() | 返回指定主键对应的行，如不存在，返回404 |
| count() | 返回查询结果的数量 |
| paginate() | 返回一个Paginate对象，它包含指定范围内的结果 |
创建表：
db.create_all() # 注意，create_all()方法执行的时候，需要放在模型的后面### 删除表
db.drop_all()
插入一条数据
ro1 = Role(name='admin')
db.session.add(ro1)
db.session.commit()
再次插入一条数据
ro2 = Role(name='user')
db.session.add(ro2)
db.session.commit()
一次插入多条数据
us1 = User(name='wang',email='[email protected]',password='123456',role_id=ro1.id)
us2 = User(name='zhang',email='[email protected]',password='201512',role_id=ro2.id)
us3 = User(name='chen',email='[email protected]',password='987654',role_id=ro2.id)
us4 = User(name='zhou',email='[email protected]',password='456789',role_id=ro1.id)
us5 = User(name='tang',email='[email protected]',password='158104',role_id=ro2.id)
us6 = User(name='wu',email='[email protected]',password='5623514',role_id=ro2.id)
us7 = User(name='qian',email='[email protected]',password='1543567',role_id=ro1.id)
us8 = User(name='liu',email='[email protected]',password='867322',role_id=ro1.id)
us9 = User(name='li',email='[email protected]',password='4526342',role_id=ro2.id)
us10 = User(name='sun',email='[email protected]',password='235523',role_id=ro2.id)
db.session.add_all([us1,us2,us3,us4,us5,us6,us7,us8,us9,us10])
db.session.commit()
filter_by精确查询
返回名字等于wang的所有人
User.query.filter_by(name='wang').all()
first()返回查询到的第一个对象
User.query.first()
all()返回查询到的所有对象
User.query.all()
filter模糊查询，返回名字结尾字符为g的所有数据。
User.query.filter(User.name.endswith('g')).all()
get():参数为主键，如果主键不存在没有返回内容
User.query.get()
逻辑非，返回名字不等于wang的所有数据
User.query.filter(User.name!='wang').all()
not_ 相当于取反
from sqlalchemy import not_
User.query.filter(not_(User.name=='chen')).all()
逻辑与，需要导入and，返回and()条件满足的所有数据from sqlalchemy import and_
User.query.filter(and_(User.name!='wang',User.email.endswith('163.com'))).all()
逻辑或，需要导入or_
from sqlalchemy import or_
User.query.filter(or_(User.name!='wang',User.email.endswith('163.com'))).all()
查询数据后删除
user = User.query.first()
db.session.delete(user)
db.session.commit()
User.query.all()
更新数据
user = User.query.first()
user.name = 'dong'
db.session.commit()
User.query.first()
关联查询示例：
> 角色和用户的关系是一对多的关系，一个角色可以有多个用户，一个用户只能属于一个角色。
- 查询角色的所有用户
查询roles表id为1的角色
ro1 = Role.query.get(1)
查询该角色的所有用户
ro1.us.all()
- 查询用户所属角色
#查询users表id为3的用户
us1 = User.query.get(3)
#查询用户属于什么角色
us1.role
