准备工作
创建测试数据库
CREATE TABLE `userposition` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `city` varchar(20) NOT NULL, `position` varchar(128) NOT NULL, `longitude` decimal(18,15) NOT NULL, `latitude` decimal(18,15) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) )ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8; insert into `userposition` values(1,'北京市','回龙观新村中区', 116.310771,40.06263); insert into `userposition` values(2,'北京市','金域华府', 116.310127,40.064379); insert into `userposition` values(3,'北京市','融泽嘉园中区', 116.311962,40.064822); insert into `userposition` values(4,'北京市','回龙观新村东区', 116.312541,40.063246); insert into `userposition` values(5,'北京市','上地东里', 116.314168,40.033075);
附近的人
原理
先算出某个坐标位置周围的矩形的四个点,然后使用经纬度去直接匹配数据库中的记录。
思路
首先算出“给定坐标附近1000米”这个范围的坐标范围。 虽然它是个圆,但我们可以先求出该圆的外接正方形,然后拿正方形的经纬度范围去搜索数据库。圆形内为要求的搜索范围,方形内为我们能间接得到的结果范围。
先来求东西两侧的的范围边界。在haversin公式中令φ1 = φ2,可得
Java实现
/** * 查找附近的人 * @param radii 半径距离(单位km) * @param lon 经度 * @param lat 纬度 * @return */ @GetMapping("/nearby") public List<UserPosition> getVicinity(double radii, double lon, double lat){ double r = 6371;//地球半径千米 double dis = radii; double dlng = 2*Math.asin(Math.sin(dis/(2*r))/Math.cos(lat*Math.PI/180)); dlng = dlng*180/Math.PI;//角度转为弧度 double dlat = dis/r; dlat = dlat*180/Math.PI; double minlat =lat-dlat; double maxlat = lat+dlat; double minlng = lon -dlng; double maxlng = lon + dlng; return userService.getVicinity(BigDecimal.valueOf(minlng), BigDecimal.valueOf(maxlng), BigDecimal.valueOf(minlat), BigDecimal.valueOf(maxlat)); }
mybatis
<select id="getvicinity" resultMap="BaseResultMap"> select <include refid="Base_Column_List" /> from userposition where longitude >= #{minlng} and longitude <= #{maxlng} and latitude >= #{minlat} and latitude <= #{maxlat}
</select>
List<UserPosition> getvicinity(@Param("minlng") BigDecimal minlng, @Param("maxlng") BigDecimal maxlng, @Param("minlat") BigDecimal minlat, @Param("maxlat") BigDecimal maxlat);
测试效果
在地图中找到回龙新村的经纬度,然后测试。
按距离远近排序
Java代码
/** * 附近的人排序 * @param lon 经度 * @param lat 纬度 * @return */ @GetMapping("/nearbysort") public List<UserPosition> getVicinitySort(double lon, double lat){ return userService.getvicinitysort(BigDecimal.valueOf(lon), BigDecimal.valueOf(lat)); }
mybatis代码
<select id="getvicinitysort" resultMap="BaseResultMap"> SELECT id, city, position, longitude,latitude, (POWER(MOD(ABS(longitude - #{longitude}),360),2) + POWER(ABS(latitude - #{latitude}),2)) AS distance FROM `userposition` ORDER BY distance LIMIT 20 </select>
List<UserPosition> getvicinitysort(@Param("longitude") BigDecimal longitude, @Param("latitude") BigDecimal latitude);
补充,如果需要按距离排序,并返回距离的字段。可以按如下方式实现。
SELECT *, ROUND( 6378.138 * 2 * ASIN( SQRT( POW( SIN( ( $latitude * PI() / 180 - latitude * PI() / 180 ) / 2 ), 2 ) + COS($latitude * PI() / 180) * COS(latitude * PI() / 180) * POW( SIN( ( $longitude * PI() / 180 - longitude * PI() / 180 ) / 2 ), 2 ) ) ) * 1000 ) AS distance FROM userposition ORDER BY distance ASC