np.nean()

numpy中的mean()函数输入的是一个array类型,返回的是这个array中所有元素的平均值，实例如下：

import numpy as np

x1 = np.random.randint(0,2,(3,4))
print(x1)
print(np.mean(x1))

输出结果为：
[[1 0 0 0]
 [0 1 1 1]
 [1 1 1 0]]
0.5833333333333334

在机器学习中经常使用这个累计算准确率，比如先用==，返回预测值和真实值相同的array，然后再用np.mean()算出的平均数就是准确率。