先来一一张图：
基本结构组成：ResourceManager，ApplicationMaster，NodeManager，Container
1.ResourceManager（RM）
RM是一个全局的资源管理器，负责整个系统的资源管理和分配。它主要由两个组件构成：调度器（Scheduler）和应用程序管理器（Applications Manager，ASM）。
调度器（Scheduler）仅负责分配资源，不负责程序的监控或者跟踪应用程序的执行状态，也不负责重新启动因应用执行失败或者硬件故障而产生的失败任务（这些均交由应用程序相关的ApplicationMaster）。
调度器仅根据各个应用程序的资源需求进行资源分配，而资源分配单位用一个抽象概念“资源容器”（Resource Container，简称Container）表示，Container是一个动态资源分配单位，它将内存、CPU、磁盘、网络等资源封装在一起，从而限定每个任务使用的资源量。此外，该调度器是一个可插拔的组件，用户可根据自己的需要设计新的调度器，YARN提供了多种直接可用的调度器，比如Fair Scheduler和Capacity Scheduler等。
2.ApplicationMaster（AM）
用户提交的每一个应用程序都包括一个AM，AM主要有以下功能：
1.与RM协调器协商以获取资源（用Container表示）；
2.将得到的任务进一步分配给内部任务；
3.与NM通信以启动/停止任务；
4.监控任务的状态，并在任务失败时重新为任务申请资源以重启任务。
当前YARN自带了两个AM实现，一个是用于演示AM编写方法的实例程序distributedshell，它可以申请一定数目的Container以并行运行一个Shell命令或者Shell脚本；另一个是运行MapReduce应用程序的AM—MRAppMaster
3.NodeManager(NM)
NM是每个节点上的资源和任务管理器，它会定时向RM汇报本节点的资源使用情况和各个Container的运行状态，它还接收并处理来自AM的Container启动/停止等请求
4.Container
Container是YARN中的资源抽象，它封装了某个节点上的多维度资源，如内存、CPU、磁盘、网络等，当AM向RM申请资源时，RM为AM返回的资源便是用Container表示的。YARN会为每个任务分配一个Container，且该任务只能使用该Container中描述的资源。
